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B站视频自某年以后其缓存的视频皆为分段分开的，比较不方便。因此个人想着用Python将其更加自动化。
既然视频和音频分开了，那么必然需要先请求获取视频和音频的url再通过各自的url分别获取各自的内容。最后再借助moviepy将视频和音频合成。
关于批量处理爬取，一开始想得过于复杂(当然，相较于其他更快的方式，基于此方式来说是复杂的)，导致连连异常。经过一觉，发现豁然开朗。复杂点在于当找到位于Network中的关键name之后，想着更加自动化的获取通用ID走了不少弯路。后面才发现通用ID就在网址中。
大体思路如下：在进入喜欢UP主的空间后，点击播放全部(图1)，
?图1
→进入新页面，发现网址(图2)，并没有附着视频BV，因此需要换一种方式思考。
图2
→右键检查页面，在Network栏下发现了特殊name(图3)，里面包含了Up主其他的视频(图4，5) 。
图3
?图4
图5
→思路清晰起来了，我们可以通过请求图2页面，找到图3所示信息群，再请求该URL获取json数据迭代索引获取各bv_id 。
代码及分析如下：
①获取bv_id并导入相关
说明：User-Agent获取在网页Headers部，可自行获取键入。
②构建循环附带跳出条件
③构建bilibiliSpider()类

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