计算引擎提供大数据计算能力，流计算实现准实时数据计算，离线计算实现定时计算，图计算实现风控反欺诈计算分析 。
数据探索实现数据质量管理，通过交叉验证的方式保证数据源与目标数据的一致性，提供数据计算调度作业管理等 。
数据服务为上层在线业务，以API形式提供数据服务，数据中台服务化的窗口 。
在线服务是利用数据服务提供的能力，支持精细化营销、智能运营、实时授信、客服应用、自动反欺诈、风险评分、指标应用、报表应用、用户行为分析等服务 。
图5
技术中台：
提供整个企业架构的应用连接能力和软硬件基础设施重用能力，通过将技术组件与技术能力进行整合、封装，对外提供简易、一致、易用的技术能力 。
技术中台主要包括研发效能、高可用、中间件、运维管理、基础设施等组成部分 。
研发效能部分主要是指针对测试和开发的管理，包括持续交付、代码服务、任务管理、需求管理、接口测试、终端测试、集成测试、性能测试、研发协作等 。
高可用部分主要是针对性能的管理，包括灰度/蓝绿发布、单元化、容灾、故障隔离等 。
中间件部分主要是指系统软件所提供的基础服务，包括微服务、服务开发框架、消息队列、分布式事务、全链路跟踪、数据访问代理、分布式缓存、分布式调度、终端开发框架、分布式数据库、数据同步工具、运维云平台等 。
运维管理主要是指对IT运行环境、IT业务系统和IT运维人员进行综合管理，包括发布部署、配置中心、环境资源管理、应用编排、弹性伸缩、监控服务、容器服务、运维分析等 。
基础设施主要指用于连接计算机和用户的硬件，包括计算、网络、存储、安全、虚拟化、服务器、容器引擎、资源调度等 。
图6
后台：
一般指支撑企业内部日常运作和管理的应用系统，如财务、生产、仓储、采购、营销、内部协同办公系统等 。实施中台化战略后，用户、权限、日志等可抽取到中台，为多个不同应用提供统一的能力，在此就不做详细介绍 。
以上是通过实际的例子介绍了互联网信贷业务的整体业务架构及技术架构，后续将通过多篇文章继续介绍和拆解互联网信贷业务的核心功能和系统设计 。
作者：芬太克，微信公众号：芬太克，帝都互联网金融产品经理 。北京大学硕士，5年+互联网信贷领域产品经验 。

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