标准差能反映一个数据集的离散程度 。标准差 , 是离均差平方的算术平均数的平方根 , 用σ表示 。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量 。标准差是方差的算术平方根 。标准差能反映一个数据集的离散程度 。平均数相同的两组数据 , 标准差未必相同 。
标准差反映了什么
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标准差可以当作不确定性的一种测量 。例如在物理科学中 , 做重复性测量时 , 测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度 。
标准差应用于投资上 , 可作为量度回报稳定性的指标 。标准差数值越大 , 代表回报远离过去平均数值 , 回报较不稳定故风险越高 。相反 , 标准差数值越细 , 代表回报较为稳定 , 风险亦较小 。
在真实世界中 , 除非在某些特殊情况下 , 不然找到一个总体的真实的标准差是不现实的 。大多数情况下 , 总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的 。
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