橡胶成分检测:Neatsy希望通过3D足部扫描减少运动鞋的退货

美国初创公司Neatsy AI正在使用iPhone的深度感应FaceID自拍相机作为脚部扫描仪，以捕获3D模型以预测舒适的运动鞋合脚性。

它的应用程序目前在iOS上进行了软启动，但将于下个月正式发布。在通过一系列步骤使用iPhone的前置摄像头捕获脚部3D扫描之前，用户会询问有关运动鞋合脚性偏好的一些基本问题。扫描可用于为在应用内出售的一系列运动鞋提供个性化的适合度预测-在每个运动鞋型号旁边以绿色文本显示个性化的适合度得分(五分之三) 。

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一旦买家实际选择他们喜欢的那双鞋，在线购物就可以带来较高的回报率，因为不同品牌的鞋子尺码没有标准化。这就是Neatsy希望其AI通过将另一个更适合个人的信号纳入流程来解决的问题。

这家初创公司成立于2019年3月，已经从天使投资人那里筹集了40万美元的种子前资金，以将其iOS应用推向市场。该应用程序目前可在美国，英国，德国，法国，意大利，西班牙，荷兰，加拿大和俄罗斯使用。

Neatsy使用机器学习模型来分析应用程序用户的脚部扫描，该模型旨在根据每位CEO和创始人对运动鞋鞋垫的扫描情况，预测一系列主要运动鞋品牌(目前包括Puma，Nike，Jordan Air和Adidas)的舒适度阿尔特姆·塞米亚诺夫。

他说，他们还在考虑鞋子的材质，并将根据用户的合身反馈不断改进算法。(这家初创公司表示，其3D扫描技术已获美国专利，可用于鞋子推荐。)

该团队于今年夏天通过一些商业飞行员测试了该算法的效率-并说说，对于一个有140名受访者的焦点小组，他们能够证明基于尺寸的运动鞋返还率降低了2.7倍，总回报率降低了1.9倍。

处理退货显然是在线零售商的主要成本-Neatsy估计，运动鞋退货每年专门为电子商务商店累积300亿美元，这是因为物流成本和其他因素(例如包装盒损坏和运动鞋缺失)所致。

“总而言之，鞋类电子商务的回报因产品和商店而异，介于30%和50%之间。导致此类错误的最常见原因是尺寸不匹配。”在创建Neatsy之前，Prism Labs的机器学习团队负责人Semyanov说。

“根据Zappos的说法，购买其最昂贵鞋履的客户最终会返还所购买商品的50% 。每年有70%的在线购物者获得回报。Statista估计，到2020年，退货交付将使企业蒙受5500亿美元的损失。”

“ UPS在2019年进行的一项调查发现，对于73%的购物者而言，总体退货体验会影响他们再次从指定零售商那里购买商品的可能性，而68%的消费者表示体验会影响他们对零售商的整体看法。那是这里的戏!

零售商被迫接受高额的退货成本，因为否则，客户将不会购买。与希望治疗退货而不是症状的主要原因的我们相比。”

尽管像亚马逊这样的电子商务巨头通过专注于物流以减少交付过程中的摩擦，加快交付和退货以使客户花更少的时间等待获得合适的东西来解决此问题，但数十家初创公司一直在努力解决规模问题并适应在过去的5年多的时间里，各种数字(和/或高科技含量较低)工具-从3D人体模型到“智能”尺码套装，甚至是品牌和服装专用的尺码带(Nudea的胸罩贴合带)-尽管没有一个人设法提出了一种适用于所有人和所有人的单一解决方案。这些初创公司中有许多已经陷入僵局，或者被电子商务平台收购，但没有很多值得证明的事情。

尽管Neatsy试图解决其他许多创始人试图在健身方面做的事情，但它至少针对特定的利基市场(运动鞋)-相对狭窄的重点可能会帮助它磨练有用的工具。

它还能够依靠iPhone传感硬件的主流可用性来站稳脚跟。(鉴于一家定制鞋类设计创业公司已经存在了很长时间，Solely Original通过收取额外费用发送个人定制套件来提供定制试穿。)

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