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曾经很多人问我 ， 数据可视化重要吗？我们先来看一张图片 。
以上这张图片比较普遍现象的数据链路 。如果你是厨师 ， 最重要的肯定是做菜和摆盘环节 ， 也就是数据分析和数据可视化环节 。
打个比方 ， 很多人现在对菜的摆盘的关注程度甚至超过了菜的味道 ， 如果摆盘不好看 ， 连吃的欲望都没有 。再回到数据分析上来 ， 如果你的数据分析地再好再多维度 ， 但是呈现上来的却是如下密密麻麻的图表 ， 领导不满意也是白搭 。
数据可视化涵盖的内容很多 ， 比较普遍的就是自动化的监控看板 ， 敏捷式BI也是近一两年的热词 ， 意思是不需要每天都做日报、月报、周报 ， 一次开发 ， 自动形成推送 。
这样不仅可以把数据分析师从取数的阶段中解放出来 ， 更多去思考数据驱动业务发展 ， 还可以使业务人员（如市场、财务、产品、运营）自助分析 ， 提高效率 。
数据可视化如何做？这么多工具 ， 从哪个入手较好？这也是很多人犯难的 。
各位也都知道 ， 做数据可视化有几种最常见的方法：
1、Excel
别以为EXCEL只会处理表格 ， 你可以把它当成数据库 ， 也可以把它当成IDE ， 甚至可以把它当成数据可视化工具来使用 。Excel控若能轻车熟路驾驭VBA ， 能玩出各种花来 ， 再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手 。
它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表 ， 但由于默认设置了颜色、线条和风格 ， 使其难以创建用于看上去“高大上”视觉效果 。类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等 ， 目前大数据领域常见的需求并不在可选范围内 ， 可用的主题也是微软经典的几款 ， 显得有一些“视觉疲劳” 。
2、Echarts
会编程的 ， Echarts几十行代码 ， 分分钟秀的人眼花缭乱 。免费且开源 ， 原生全中文 ， 相对于其他开源的图库 ， 文档算是其中比较详细的 。
但是缺点也有很多 ， 首先 ， 和python、R一样 ， 需要会编程 。其次：
文档很多地方写得不够好 ， 不够详细bug还是比较多对IE8及IE8（甚至IE9）及以下的兼容性非常差 ， 经常报一大堆错误这些东西需要编程 ， 而且只有IT或者专业的数据分析师才能使用 ， 何况我听说他们对于不停地改需求已经感到厌倦 ， 并且想有一个能让业务人员（普通小白）分分钟就能上手的数据分析工具 ， 这样就可以减轻很多工作负担了；当然 ， 业务人员也是这么想的 ， 天天等他们分析好也让人够难受的….
说到自助分析 ， 我脑海中冒出来的就是Tableau和FineBI ， 一个是国内市场占有率第一 ， 一个是国外巨头 ， 但是我听说Tableau没有国内社区 ， 出了问题找不到解决方法 ， 而且它更适合有基础的数据分析人群 ， 对于我这种小白 ， FineBI还是更合适 。
3、FineBI（文末有免费下载地址）
这是一个可视化的自助式BI工具 ， 整个操作就是导数据/连数据库-——处理数据（可视化ETL）——选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化 ， 操作简单上手快 。

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