因为这里会涉及到成本的投入和人员的应用能力，这是个循序渐进的过程，包括我们给客户服务的时候都会给他强调存在阶梯式递进的过程 。
另外，图 10 中的用户自然属性、用户交易数据、用户资产数据、用户行为特征、第三方来源数据是基于数据源或具体的业务场景做的标签分类 。事实上，最终呈现的标签，一般都是以业务视角的，标签与应用场景，以及统计的属性源会都有关联 。
之所以这样做，是因为这样的标签是以用户视角定义的，让用的人知道这个标签代表了什么含义，而不是了解通过什么方式抽取的 。所以，我们真正给客户梳理标签的时候大多都是基于用户视角梳理 。
2. 清楚业务形态，以商业目的出发，汇集标签（1）还原业务流程
图 11 还原业务流程
用户画像首先是基于业务模型的 。业务部门连业务模型都没有想好，数据部门只能巧妇难为无米之炊 。但是数据部门也需要注意不能闭门造车，这其实跟做产品一样，连用户需求都没有理解透彻，匆匆忙忙上线一个 APP，结果往往是无人问津 。因此，企业构建标签的第一个步骤为熟悉业务 。
事实上，我们在给客户做咨询的时候，有的客户刚开始会认为我们没有做过他的业务，并不清楚其业务形态，无法精准的梳理标签体系，但是，很快他们就会打消这个念头 。因为我们做咨询的人会有一个体系化、方法论和迁移能力 。
例如：我在进入互金行业之前是做游戏行业的，但在两个月之内我对互金产品体验和对这个行业的把握可以达到在这个行业做了三年都达不到的水平 。
为什么呢？
我会试用行业头部所有的产品，去真的做投资，把它们的产品体验和营销策略梳理出来，并在这个过程中运用之前学到的体系和方法论对这个应用场景做调整，事实上，你会发现真正做咨询和用户本身对业务的理解是互相匹配的过程 。做业务的人很可能对这块业务相对熟悉的，但是他对怎么把这套东西体系化和交付给其他人去应用会比较陌生 。所以，这也是企业需要咨询的价值 。
（2）明确商业目的
图 12 明确商业目的
这一步是需要明确标签是用来干什么的 。每个公司，甚至每个运营对标签体系的设立都是非常不一样的 。比如：企业要做个性化推荐，做关于物或人的兴趣、偏好的标签会比较有价值，但是如果企业要做用户运营，做关于用户的留存、活跃标签会更有价值 。所以标签体系的建立最终是跟企业的商业目的强相关的 。
（3）汇集标签
图 13 从策略推标签
关于汇集标签，需要结合企业的运营策略和应用场景，使用户人群的定义归结到原子层的标签，考虑到涉及哪些数据源和标签赋值的区分度，这些最终会成为企业标签体系架构和标签数据源的梳理原则 。
（4）标签的分类与定义
图 14 标签的分类
上图是一个相对通用的标签体系架构，虽然并不一定适合每一家企业，但在梳理标签和画像时，这是一个很好的参考框架，通过这个框架给企业梳理业务场景和目标，再反向设计标签，但是标签的设计与应用一定要基于对业务和架构的理解 。
这个框架实际上应用了分类的概念，它会涉及到标签生成规则、所属的标签层级具体到属性参数等，这些都会标注在系统里 。但是，神策数据给客户咨询，最终更多是结合应用场景给到客户，如标签归属在哪个层级，哪个业务体系，基本上是给具体应用的人看的最直接的标签体系 。
图 15 标签的定义
（5）标签的维护
标签的维护往往是容易被忽视的重点 。事实上，标签也具有生命周期，从需求提出、到生成、到审批、到执行 。

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