《侏罗纪世界:进化2》:性能升高达60% 。
《帝国神话》:18日推出,采用DLSS和光线追踪 。DLSS带来高达1.5倍性能升 。
文章插图
当然,图像优化技术有不同的实现方法,也会利用到不同的硬件处理单元 。
NVIDIA DLSS是基于Tensor Core来运行的AI算法,它在原始图像信息的采样上不单单是静态的空间像素,而是基于时间的多帧采样,同时获取运动矢量(Motion Vector)信息,通过超级计算机生成的AI算法模型对这些采样信息进行加工,再渲染最终输出帧 。
AMD FSR则是基于空间的固定算法,只针对每一帧静态的画面进行像素的采样和放大 。
NVIDIA其实在2019年就引入的“NIS图像缩放”也是同样基于空间的缩放技术,并支持所有9系列以上的GeForce GPU 。
NVIDIA在不断升级DLSS的同时,NIS技术也得到了升级并开源 。
NIS可以通过NVIDIA驱动控制面板启用,支持所有游戏的锐化、缩放,无需开发者集成,而在最新版的496.76驱动中,NIS技术升级了缩放和锐化算法 。
文章插图
新的算法使用一个覆盖4个方向性缩放和自适应锐化滤波器(directional scaling and adaptive sharpening filters)的6抽头滤波器(6-tap filter)来高性能,而且锐化和缩放是一次性完成的,因此效率非常高 。
NVIDIA驱动控制面板、GeForce Experience软件都可以控制新的NIS技术,而且还可以在每个游戏内通过覆盖层(overlay),进行针对性的锐化设置、调整,获得最佳效果 。
开源的NIS SDK也已同步公开在GitHub,可供一流的空间缩放和锐化算法,支持所有平台的所有GPU,所有开发者都可以集成在自己的游戏中 。
值得一的是,由于是通用型的算法,集成了NIS SDK的游戏也同时支持其他非NVIDIA的GPU,A卡和集显玩家都可以受益 。
那么,既然有了更先进的DLSS,为何还要继续发展NIS?
原因很简单,它们有各自不同的适应场景:
DLSS主要面向高性能的RTX显卡,可带来最好的性能、画质,并需要开发者优化支持,这显然是最佳的鱼和熊掌兼得的解决方案;
NIS画质就要差不少了,但它支持任意硬件、游戏,无需特殊优化,适用范围更广,使用更方便 。对于没有Tensor Core的GPU来说,它是一个退而求其次的选择 。
DLSS属于时间缩放算法(temporal upscaling),FSR、NIS则都是空间缩放(spatial upscaling) 。
文章插图
在这个例子中,同样是1440p质量模式,DLSS利用多帧信息合成,搜集了超过660万像素的信息,经过AI网络学习处理,输出了350万像素的高画质图像 。
空间缩放则只能单独利用每一帧画面,输入信息不过220万像素,再加上固定算法缩放的限制,虽然最终也输出了350万像素,但画质就难以保证了 。
到底哪种技术的画质、性能更好,NVIDIA也通过不同游戏做了详细的对比 。
文章插图
《涅克洛蒙达:赏金猎人》的这个场景为例,原生4K分辨率下图中的文字不够清晰而且帧率只有31FPS 。
AMD FSR超高质量模式虽然将帧率高到了43FPS,但文字反而更加模糊了,完全无法分辨 。
NIS超高质量模式帧率进一步来到46FPS,但锐化效果并不适合文字,和FSR一样同样不具备可读性 。
DLSS性能模式不但将帧率升到了极为流畅的69FPS,更是将文字还原到了完全可读的水平,高下立判 。
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容,希望对您有所帮助:- NVIDIA RTX A4500专业新卡实锤:GA102核心再砍一刀
- NVIDIA发布496.76 WHQL显卡驱动:DLSS 2.3大升级
- NVIDIA上代神卡复活:RTX 2060 12GB首次现身
- AMD之后Intel也杀入显卡市场 黄仁勋:每年都有产品要干掉NVIDIA
- NVIDIA发布Quantum-2网络平台:570亿晶体管、网速超50Tbit/s
- NVIDIA发布入门级加速卡A2:GA107小核心、16GB GDDR6显存
- NVIDIA显卡挖矿限制又被破解? 真正的挖矿app
- 求郑多燕健身舞2.3.4的下载地址!
- NVIDIA:我们希望显卡降价 但我们真控制不了市场价格
- nvidia控制面板打不开的解决方法 为什么nvidia拒绝访问