徐直军：我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程，从决策第一天开始走到现在，只有四年多的时间 。我们在人工智能进展上，客观来讲是超过我们预期的 。
我们有一个创新的架构，能够打造全栈全场景的AI解决方案，全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景 。全栈，是指从处理器的内核，到指令集，到芯片，到芯片的使能，到AI服务器，到AI集群，到我们整个AI计算框架MindSpore，到支持人工智能应用开发的工具ModelArts，整个技术栈我们都能够供 。
可以这样讲，在人工智能领域，我们已经彻底摆脱了美国的任何技术 。我们能够供整个AI的基础设施和服务，能够全面支持国内进行AI研究和应用开发，以及AI的各种商业实践 。
当前AI的发展，无论对大学，还是研究机构，或者创新企业，最缺的就是算力 。最近我们跟全国二十几个城市合作，建设了人工智能计算中心，打造AI算力网络，把它作为一个公共服务供给所有的需求方，来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新 。基于此，我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心 。
第二，原来AI应用开发很难 。我在18年全联接大会上，第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到，AI开发要科学家才能干 。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单，普通工程师都能开发应用 。经过这几年努力，我们的ModelArts基本上实现了这个目标，我在昨天演讲里面也讲了，针对企业AI应用的三个阶段，ModelArts都能做什么 。
我们最近为什么不断地发布AI大模型？不是以前不想发布，是发布不出来，为什么？是因为算力不够！一点点算力，没有办法把大模型训练出来 。自从我们有了AI集群，我们能做到4096个昇腾处理器，无阻塞计算，具备了很强大的算力，我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2，通过不断的训练，做出了多个大模型 。
大模型训练出来有什么好处呢？当我们把AI应用到各行各业的时候，发现行业场景中，数据样本是很少的 。通常的方法，基于那一点数据，训练出来的模型精度很低，根本达不到需求 。有了大模型以后，基于少量的样本数据，也能够训练出高精度的模型，来满足需求 。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来，来解决各行各业问题，来升生产效率，降低生产成本的关键 。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一 。
最后一点，我们的计算框架MindSpore，开源以后，现在成为中国最活跃的开源社区，进展也不错 。
我们的目标是为中国所有的AI研究者，AI应用开发者，AI创新创业者，供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务 。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值 。

谈汽车：“越是人人都造车的时候，越要冷静 。”
12、采访人员：华为在智能汽车方向上很明确要做供应商，但是从整个现在的进展来看，传出实际的销量感觉不是那么受信任，包括上汽的反馈之类的，一直以来消费者或者是大众的舆论，对于华为坚持不造车，过于偏执，有没有动摇？一定非得不造车吗？比亚迪自己造车也不影响电池方面的合作 。
徐直军：各有各的选择 。华为公司过去历史上，很多选择大家都是不可理解的，但是每一个企业都知道自己的定位什么最好 。对于华为公司，我们整个高层团队来讲，我们清楚我们做什么合适，做什么不合适，清楚我们在求生存阶段，做什么合适，做什么不合适，清楚我们的未来，我们应该做什么，不该做什么 。