目前最靠谱的10个数据库软件数据库软件哪个好用( 五 )

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Stack Overflow开发人员调查还将Redis列为整体排名第六的最受欢迎的数据库：
> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020
趋势随着云和微服务的兴起， Redis在最近几年受到了极大的关注，如下所示：
> Source: DB-Engines
自成立以来， Google趋势也显示了Redis趋势的直线上升：
> Source: Google Trends
7. Elasticsearch无论是小型创业公司还是Web规模的电子商务公司，都需要全文搜索。Doug Cutting在1999年出于全文搜索目的开发了Java库Lucene 。从那时起， Lucene成为全文搜索的行业标准。Elasticsearch是基于Lucene的全文本搜索引擎，最初由Shay Banon开发并于2010年发布。它是一个分布式，多租户的全文本搜索引擎，提供REST API 。
5个主要功能开放核心，分布式搜索引擎。通过自动分片提供水平缩放。它是最可扩展的搜索引擎。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。提供REST API ，并支持结构化和无模式数据（JSON）。因此，它特别适合分析记录或监视数据。支持自动复制和跨集群复制（CCR）。强大的“弹性堆栈”的一部分（Elasticsearch ， Kibana ， Logstash ， Beats）。组织在可观察性领域中大量使用它。何时使用Elasticsearch需要中等到高级的全文搜索。先进的机器学习功能（例如欺诈检测）需要近乎实时的全文搜索。具有高级工具支持（Kibana ， Logstash ， Beats）的搜索引擎。适用于大量数据集。使用半结构化数据（例如JSON ，日志数据）。何时不使用Elasticsearch仅需要基本的全文本搜索功能。需要符合ACID的主数据库（OLTP数据库）。数据集很小，只有结构化数据。无需复杂工具（Kibana ， Logstash），仅需要全文搜索。当尖端但昂贵的功能（例如高级机器学习）不是关键要求时。Elasticsearch即服务弹性云（多云）针对Elasticsearch的Aiven（多云）Amazon Elasticsearch服务备择方案Apache SolrSplunkAlgolia人气：近来， Elasticsearch被广泛用作搜索引擎和应用程序的可观察性。结果，它在DB-Engines排名中排名第8 ，成为最受欢迎的数据库和最受欢迎的搜索引擎：
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在2020年Stack Overflow开发人员调查中， Elasticsearch排名第10位，这是全文搜索引擎的一项壮举：
> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020
趋势近年来，由于云计算和微服务的兴起，可观察性引起了人们的极大兴趣。作为现代可观察性堆栈的基石， Elasticsearch近年来获得了巨大的关注：
> Source: DB-Engines
Google趋势提供的数据还显示，近年来Elasticsearch的兴趣显着上升：
> Source: Google Trends
8.Cassandra在2000年代中期， Facebook迅速发展，需要大规模扩展的数据库。不幸的是，市场上没有可以满足Facebook扩展需求的数据库。受Google的Big Table论文（2006年）和Amazon的Dynamo论文（2007年）的影响，两位Facebook工程师Avinash Lakshman（Amazon Dynamo论文的合著者）和Prashant Malik于2008年将Cassandra开发为分布式Wide Column Store数据库。一个高度可扩展的数据库，在行业中广泛用于处理海量数据。
5个主要功能带有Apache License 2.0的开放式核心，分布式，宽列存储数据库。用作OLAP数据库（例如，数据仓库）来处理庞大的数据量。也用作时间序列数据库。提供线性水平缩放和具有自动分片功能的最具扩展性的数据库之一。就CAP而言，它是AP（可用和分区容忍）。具有自动复制和多数据中心复制的分散式数据库（无铅）。结果，它是容错的，没有单点故障。具有用户友好型和类似SQL的查询语言：Cassandra查询语言（CQL）。何时使用Cassandra作为典型的OLAP数据库，例如，数据仓库。作为具有大量写操作的时间序列数据库。Web Scale应用程序需要以线性可伸缩性处理大量的写入和读取操作。对于数据丢失可以接受的高耐用性使用案例。何时不使用Cassandra作为需要ACID交易保证的主数据库（OLTP）。如果不需要线性可伸缩性或不需要高可用性。如果频繁删除数据，则其性能会下降（“墓碑”）。它基于JVM ，并且需要更多的Node ，并导致大量的Cloud费用。基于C ++的Cassandra兼容ScyllaDB是节省Cloud账单的更好选择。卡桑德拉即服务DataStax Astra（多云）Apache Cassandra的Aiven（多云）Amazon Managed Apache Cassandra服务备择方案HBaseScyllaDBAzure Cosmos数据库Google Cloud Bigtable亚马逊Keyspaces人气：Cassandra是最流行的NoSQL数据库和最流行的Wide Column Store数据库之一。它是第9个最受欢迎的数据库，如下所示：

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