> Image by Author (Data: DB-Engines)
它也是Stack Overflow Developer调查中第三大最受欢迎的数据库：
> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020
趋势MS SQL是此列表中最古老的数据库之一 。尽管它是一个稳定可靠的数据库 ， 但它并不是最具创新性或先进性的数据库 ， 并且呈下降趋势 ， 如DB-Engines趋势所示：
> Source: DB-Engines
多年来 ， Google趋势显示MS SQL呈下降趋势 ， 并且在2021年也不会改变：
> Source: Google Trends
5. MongoDB当我们需要在数据库中保存半结构化数据（例如JSON ， XML）时 ， 有很多用例 。此外 ， 使用面向对象的编程语言向RDBMS加载和访问数据需要附加的应用程序级映射（对象关系阻抗不匹配） 。为了解决这些问题 ， 尤其是处理文档数据时 ， 公司10gen（现为MongoDB Inc.）在2009年发布了MongoDB作为第一个文档数据库 。在接下来的十年中 ， MongoDB进行了重大改进 。它解决了许多缺点（例如安全性） ， 并创新并开创了许多功能 。
当前 ， 它是主要的文档数据库和主要的NoSQL数据库 。
5个主要功能具有各种许可证的开放式NoSQL文档数据库（BSON）：社区服务器（免费） ， 企业服务器（商业） ， Atlas（在云中管理） 。通过自动共享提供水平缩放 ， 并通过主从节点进行内置复制 。就CAP而言 ， 它是CP（一致性和分区容忍） 。具有快照隔离功能的分布式多文档ACID事务 。丰富而强大的查询语言 ， 使用聚合管道进行复杂的查询 。它还支持Map-Reduce查询 ， 文本搜索 ， 图形搜索和地理搜索 。MongoDB Inc.还提供了基于MongoDB构建的全文本搜索引擎（Atlas Search）和数据湖（Atlas Data Lake） 。何时使用MongoDB数据是具有高级查询功能的文档或半结构化数据（例如JSON ， XML） 。模式不断变化的快速应用程序开发 。大型结构化数据被规范化为多个SQL表 ， 并且在性能和复杂性方面受到影响 。数据是无架构的 。对于半结构化数据 ， 一致性优于可用性 。何时不使用MongoDB数据是结构化数据 。数据是非常相关的（例如 ， 社交媒体） ， 即像图表一样的数据 。对于数据仓库（OLAP数据库） 。多主写入对于繁重的写入操作是必需的 。高可用性比一致性优先 。MongoDB即服务MongoDB Atlas（全局扩展）ScaleGrid MongoDB（托管MongoDB）云数据库MongoDB版备择方案亚马逊DynamoDBAzure Cosmos数据库亚马逊文件数据库CouchbaseCouchDBGoogle Cloud Firestore人气度作为著名的文档数据库 ， MongoDB近年来正迅速普及 ， 并且在数据库引擎排名中排名第五 。
> Image by Author (Data: DB-Engines)
2020年Stack Overflow开发人员调查还使MongoDB排名第五：
> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020
趋向如数据库引擎所示 ， MongoDB近年来正逐渐受到青睐：
> Source: DB-Engines
Google趋势还显示了MongoDB的上升趋势：
> Source: Google Trends
6. Redis2009年 ， 意大利开发人员Salvatore Sanfilippo试图改善其创业公司的可扩展性 ， 并希望开发一个实时日志分析器 。他在使用传统数据库系统时遇到了严重的扩展问题 ， 并将Redis创建为分布式内存中键值存储 。Redis很快就受到社区的欢迎 ， 并发展成为高度可扩展的内存中数据结构存储 ， 已在业界广泛使用 。
5个主要功能具有BSD 3子句许可证的Open Core分布式内存中NoSQL数据结构存储 。用作内存中的分布式键值数据库 。也可用作分布式缓存（有或没有数据库）或具有可选持久性的消息代理 。支持多种数据结构：字符串 ， 哈希 ， 列表 ， 集合 ， 带范围查询的排序集合 ， 位图 ， 超日志 ， 地理空间索引和流 。通过Redis Cluster的内置复制 ， 自动故障转移和分片功能 ， 具有高度可扩展性 。就CAP而言 ， 它是CP（一致性和分区容忍） 。高级缓存功能（LRU逐出策略 ， TTL受限的密钥） 。何时使用Redis需要分布式的内存中数据结构 。需要分布式和企业级缓存 ， 例如 ， 以提高数据库访问性能 。用于会话管理 。实时用例 ， 例如库存系统 。对于大量的数据集 。什么时候不使用Redis一小部分数据需要单服务器内存数据结构存储 。具有ACID事务保证的主数据存储（OLTP数据库） 。一小部分数据需要单服务器缓存 。数据是非常相关的（例如 ， 社交媒体） ， 即像图表一样的数据 。需要OLAP数据库时 。Redis即服务Redis企业云（多云）ScaleGrid Redis（托管Redis）针对Redis的Aiven（多云）亚马逊ElastiCacheRedis的Azure缓存Google Memorystore备择方案MemcachedHazelcastetcdEhcacheRiak KV人气：几乎所有企业都使用分布式内存数据存储和分布式缓存 。因此 ， Redis在行业中非常受欢迎 ， 如下所示：

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