图解分布式系统架构知识什么是分布式系统架构

文章插图
什么是分布式架构分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。
内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
在分布式数据系统中，用户感觉不数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割，有无副本，数据存在于那个站点以及事物在哪个站点上执行。
简单来说，在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。
分布式系统作为一个整体对用户提供服务，而整个系统的内部的协作对用户来说是透明的，用户就像是指使用一个Mysql一样，如：分布式Mysql中间件Mycat ，来处理大并发大数据量的构架。
分布式架构的应用1.分布式文件系统
例如：出名的有 Hadoop 的 HDFS, 还有 google的 GFS , 淘宝的 TFS 等
2.分布式缓存系统
例如：memcache , hbase, mongdb 等
3.分布式数据库
例如：mysql, mariadb, postgreSql 等
4.分布式webService
5.分布式计算
举例
以分布式MySQL数据库中间件mycat 为例。MySQL在现在电商以及互联网公司的应用非常多，一个是因为他的免费开源，另外一个原因是因为分布式系统的水平可扩展性，随着移动互联网用户的暴增，互联网公司，像淘宝，天猫，唯品会等。电商都采用分布式系统应对用户的高并发量以及大数据量的存储。而在Mycat的商业案例中，有对中国移动的账单结算项目中，应用实时处理高峰期每天2亿的数据量，在对物联网的项目中，实现处理高达26亿的数据量，并提供实时查询的接口。通过对MyCat的学习，加深分布式系统架构的理解，以及分布式相关的技术，分布式一致性ZooKeeper服务, 高可用HAProxy/keepalived等相关应用。
集群与分布式负载均衡分布式相关的高可用、容灾等名词解释Mycat中间件学习分布式架构的演进1.初始阶段架构
特征：应用程序，数据库，文件等所有资源都放在一台服务器上。
2.应用服务和数据服务以及文件服务分离
说明：好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver 。
特征：应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。
3.使用缓存改善性能
说明：系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。
特征：数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。
4.使用应用服务器集群
说明：在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了。突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢。
特征：多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。
描述：使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。

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