抖音推荐算法是怎样的抖音推荐算法有什么用

抖音，几乎占据了我们大部分人的生活时间。
上下班的路上，吃饭的时候，无聊的时候，甚至是你上厕所的时候，也许都会掏出手机，点开抖音APP 。

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有的人视频很一般，为何却可以有很高的播放量呢？今天思雪学长就来聊聊抖音的那些事。
流量池分级
首先思雪学长解释一下什么是流量池
流量池就是流量的蓄积的容器，主要是为了防止有效流量流走而设置的数据库，是“引销学”网络成交率倍增体系出的一个新概念。

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无论你是是不是抖音里的大V，作品的质量如何，都可以获取这么一个通用的流量池，这里就涉及到了抖音流量池等级划分。
流量池分级：
首次曝光：300左右播放量
二次曝光：3000左右播放量
三次曝光：1.2-1.5w左右播放量
四次曝光：10-12w左右播放量
五次曝光：40-60w左右播放量
六次曝光：200-300w左右播放量
七次曝光：700-1100w左右播放量
八次曝光：标签人群推荐3000+播放量
流量池推荐流程
1.双重审核
机器审核：一般是通过前设置的AI识别模型来审核视频画面和相关关键词，一方面机器审核可以审核作品、文案是否违规为，如果存在疑问，该视频就会被机器拦截，通过标黄、标红等示人工注意；另一方面通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。

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人工审核：主要是在视频标题、封面截图和视频关键帧进行审核。针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
在抖音，每天有庞大数量的短视频上传，纯靠机器审核容易被钻空子纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。
2.流量池冷启动
这一步的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，和字节的核心算法很像。通过审核后，实现冷启动流量池曝光，比如今天你上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会为这个视频分配一个200-300在线用户初始流量池。也就是说不论你是不是网红，只要产出优质内容，就有机会跟大号PK 。
3.对短视频流量加权
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

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以上这些都会对你的短视频数据造成影响，以及对你的短视频作出是否要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。
4.推荐加大
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发得更加精准，这类似为你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。

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