python正则表达式匹配汉字方法正则表达式匹配手机号格式

文章插图
接着上篇，这篇我们以一个手机号码的匹配进化历程来学习正则的相关知识点。记住了，我们要匹配一个手机号（用正则表达式），整篇就是干这个事。目的是学习正表达式的使用。
假设我们需要匹配的手机号为：18857012018
一、字符直接量：匹配自身/18857012018/.test(“ 18857012018”);
// false
/18857012018/.test(“ 18857012018”);
// true
/18857012018/.test(“ui18857012018dd”);
// true
正则表达式在匹配时，只要输出匹配内容就返回true ，不考虑前面的ui和后面的dd 。最后这种情况显然不是我们想要的。
如何精准匹配了，接着往下看。
二、锚点：指定匹配位置1、^匹配起始位置
/^http:/.test(“http://www.163.com”);
// true
/^http:/.test(“ahttp://www.163.com”);
//false
/^http:/.test(“https://www.163.com”);
//false
2、$匹配结尾位置
/.jpg$/.test(“1.jpg”); //true
/.jpg$/.test(“1.jpg png”); //false
/.jpg$/.test(“1.png”); //false
/.jpg$/.test(“regexp.png”); //false
3、b匹配一个单词边界
正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置。这里所谓的边界就是匹配位置。
/bisb/.test(“this”); //false
/bisb/.test(“that is reg”); //true
/bisb/.test(“thatisreg”); //false
/B[Ss]cript/; // 匹配非边界
最后一个正则表达式/B[Ss]cript/能够与”JavaScript”和”/postscript”匹配，但不与”script”与”Script”匹配，因为B表示非边界匹配。
讲清楚上面三点之后，现在我们来对一开始提到的那个电话号码的例子进行进一步的改造。改造之后是这样的：
/^18857012018$/.test(“18857012018”); //true
/^18857012018$/.test(“ui18857012018dd”);//false
/^18857012018$/.test(“13712345674″);//false
这样看，是不是解决了号码前后有字符不匹配的情况，但是细心的同学会发现，这个正则只能识别这个标准的手机号码，能不能用一种电话号码格式识别所有的电话号码了？如果能，那这个表达式不就更通用了嘛。
回答是有的，不急，继续往下看
三、字符类：匹配一类字符中的一个[abc]：匹配a或b或c 。[0-9]：匹配0到9之间的一个数字(只要字符串中有一个数字就为true,定义是匹配字符串中是否有数字) 。[^0-9]：匹配非数字一个字符。[a-z]：匹配有一个字母(只要字符串有一个字母就为true,定义是匹配字符串中是否有字符) 。.：匹配任一字符(换行符除外) 。语法应用举例，比如：
/[0-9]/.test(“123”) //true
/[0-9]/.test(“asd”) //false
/[^0-9]/.test(“asd”) //true
/[a-z]/.test(“asd”) //true
/./.test(“allen”) //true
/./.test(“12″) //true
/[a-z]/.test(’12a3′) // true
/[a-z]/.test(‘123’) // false
有了这些为基础，上面的实例我们就可以进一步改进，电话号码中除了第一位是1 ，其它每一位都是一个0到9之间的任意数字。所以我们可以这样改进：
/^1[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$/.test(“13762571094”);//true
/^1[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$/.test(“13712345678″);//true

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