下图表现了哈达玛积的计算过程 ， 很直观
转置矩阵转置矩阵是将矩阵A的i行j列的元素转换为新矩阵的j行i列 ， 转置矩阵在原矩阵左上角加上一个小t表示
总结本片博客主要介绍向量和矩阵的基础知识 ， 其中多维向量内积与神经单元加权输入的关系（w = (w1, w2, w3, w4, …) ， b = (x1, x2, x3, x4, …) ， 则 z = w*x + b）以及矩阵的乘积计算（i行j列 = A的i行向量与B的j列向量内积）是重点 。

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