2021数据库考试题及答案 mysql题目和详细答案(15)

b+tree索引优点b+tree所有的节点都遵循（左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似）天然支持范围查询。查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。hash索引与b+tree索引不同hash索引进行等值查询更快（一般情况)，但是无法进行范围查询。hash索引不支持使用索引排序。hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配，原因是hash函数的不可预测。hash索引任何时候都避免不了回表查询数据，而b+tree在符合某些条件（聚集索引、覆盖索引）的时候可以只通过索引完成查询。hash索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定，性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发生hash碰撞，此时效率可能极差。而b+tree查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。因此，在大多数情况下，直接选择b+tree树索引可以获得稳定且较好的查询速度，而不需要使用hash索引。
41.MYSQL有哪些索引？数据结构角度B+TREE是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。相比B-Tree来说，进行范围查找时只需要查找两个节点，进行遍历即可。而B-Tree需要获取所有节点，相比之下B+Tree效率更高HASH基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。FULLTEXT一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值，全文索引更类似于搜索引擎做的事情，实际生产中我们一般不会使用MySQL来做类似搜索引擎的工作。R-TREEmyisam支持空间索引，可以用作地理数据存储，R-tree无须前缀索引。空间索引会从所有维度来索引数据。查询时，可以有效地使用任意维度来组合查询。物理存储角度聚集索引(clustered index)指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引。也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。聚集索引的使用场合为：　a.查询命令的回传结果是以该字段为排序依据的；　b.查询的结果返回一个区间的值；　c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。聚集索引会降低 insert，和update操作的性能，所以，是否使用聚集索引要全面衡量。非聚集索引（non-clusterd index）索引顺序与物理存储顺序不同。非聚集索引的使用场合为：　a.查询所获数据量较少时；　b.某字段中的数据的唯一性比较高时；逻辑角度普通索引:仅加速查询。唯一索引:加速查询+列值唯一(可以有null) 。主键索引:加速查询+列值唯一(不可以有null)+表中只有一个。组合索引:多列值组成一个索引，专门拥有组合搜索，其效率大于索引合并。全文索引:对文本的内容进行分词，进行搜索。42.说说索引有哪些设计原则?什么是索引在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引设计原则搜索的索引列，不一定是所要选择的列。最适合索引的列是在出现在WHERE子句、连接子句、排序 order by 、聚合group by 指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。使用唯一索引。考虑某列中值的分布。对唯一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如：有一个CHAR(200)列，如果在前10个或者20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。利用最左前缀。在创建一个n列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。(这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该列的前你个字符作为索引值)不要过度索引，删除不再使用或者很少使用的索引。每个额外的索引都要占额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能进行重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或者从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL在生产一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使MYSQL选择不到所要使用的最好索引。只保持所需要的索引有利于查询优化。如果想给已有索引的表增加索引，应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左索引。考虑在列上进行的比较类型。索引可用于”<“、”<=”、”=”、”>=”、”>”和BETWEEN运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于LIKE运算。使用数据量少的索引，如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是表示字段不重复的比例。索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引。更新非常频繁的字段不适合创建索引；原因,索引有维护成本。43.MYSQL并发事务带来哪些问题?在典型的应?程序中，多个事务并发运?，经常会操作相同的数据来完成各?的任务（多个?户对同?数据进?操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容，希望对您有所帮助：