2021数据库考试题及答案 mysql题目和详细答案(11)

29.MySQL大表优化方案当MySQL单表记录数过?时，数据库的CRUD性能会明显下降，?些常?的优化措施如下：
限定数据的范围务必禁?不带任何限制数据范围条件的查询语句。?如：我们当?户在查询订单历史的时候，我们可以控制在?个?的范围内；
读写分离经典的数据库拆分?案，主库负责写，从库负责读；
垂直分区根据数据库??数据表的相关性进?拆分。例如，?户表中既有?户的登录信息?有?户的基本信息，可以将?户表拆分成两个单独的表，甚?放到单独的库做分库。
简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把?张列?较多的表拆分为多张表。如下图所示，这样来说?家应该就更容易理解了。
垂直拆分的优点：可以使得列数据变?，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。
垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应?层进?Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
?平分区保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分? 。这样每??数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的?的。?平拆分可以?撑?常?的数据量。?平拆分是指数据表?的拆分，表的?数超过200万?时，就会变慢，这时可以把?张的表的数据拆成多张表来存放。举个例?：我们可以将?户信息表拆分成多个?户信息表，这样就可以避免单?表数据量过?对性能造成影响。
?平拆分可以?持?常?的数据量。需要注意的?点是：分表仅仅是解决了单?表数据过?的问题，但由于表的数据还是在同?台机器上，其实对于提升MySQL并发能?没有什么意义，所以 ?平拆分最好分库。
?平拆分能够 ?持?常?的数据量存储，应?端改造也少，但分?事务难以解决，跨节点Join性能较差，逻辑复杂。《Java?程师修炼之道》的作者推荐 **尽量不要对数据进?分?，因为拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，?般的数据表在优化得当的情况下?撑千万以下的数据量是没有太?问题的。如果实在要分?，尽量选择客户端分?架构，这样可以减少?次和中间件的?络I/O 。
下?补充?下数据库分?的两种常??案：客户端代理：分?逻辑在应?端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。当当?的Sharding-JDBC、阿?的TDDL是两种?较常?的实现。中间件代理：应?和数据中间加了?个代理层。分?逻辑统?维护在中间件服务中。我们现在谈的 Mycat 、360的Atlas、?易的DDB等等都是这种架构的实现。30.解释?下什么是池化设计思想.什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池?池化设计应该不是?个新名词。我们常?的如java线程池、jdbc连接池、redis连接池等就是这类设计的代表实现。这种设计会初始预设资源，解决的问题就是抵消每次获取资源的消耗，如创建线程的开销，获取远程连接的开销等。就好?你去?堂打饭，打饭的?妈会先把饭盛好?份放那?，你来了就直接拿着饭盒加菜即可，不?再临时?盛饭?打菜，效率就?了。除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池?的初始值、池?的活跃值、池?的最?值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。
数据库连接本质就是?个 socket 的连接。数据库服务端还要维护?些缓存和?户权限信息之类的所以占?了?些内存。我们可以把数据库连接池是看做是维护的数据库连接的缓存，以便将来需要对数据库的请求时可以重?这些连接。为每个?户打开和维护数据库连接，尤其是对动态数据库驱动的?站应
?程序的请求，既昂贵?浪费资源。在连接池中，创建连接后，将其放置在池中，并再次使?它，因此不必建?新的连接。如果使?了所有连接，则会建??个新连接并将其添加到池中。连接池还减少了?户必须等待建?与数据库的连接的时间。

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