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运营?作比较细碎 , 也?较关键 , 大到?意的节奏和战略 , 小到?户活动 。
我们不能低头赶路 , 而忘记了抬头看路 。用户?定要和当下的流量来源相匹配 , 不能出现屌丝与?豪都在?场上抢盒饭的状况 。
传统财富管理企业展业时 , ?户质量是经过筛选的 , 当?的拜访和签约 , 是?个相对简单的模式 。财经类App 相对来说 , 需要认真考虑几点:
1. ?户从何而来 , 需求是什么 , 是否需要放量?
2. 你的产品(或?告产品)满足哪?阶层的?户? 如何持续满足客户的需求?
3. 你的商业模式 , 是升用户ARPU , 还是靠?户规模放大?
4. 跨越阶层时 , 如何体验和?户管理分层?
互联网产品是众生平等的 , 财经类产品充满了赤裸裸的阶级歧视 。
科技类产品比较重视Crossing the Chasm(跨越鸿沟) , 从种子用户跨越生死边缘 , 进?到主流市场 。财经类App往往不存在这个问题 , 我们不要过多的考虑单纯的数字放? , 而是要照顾到你所专注的阶层 , 能否成为你的忠实拥趸 。
?户的结构 , 质量 , 活跃度 , 要领先于用户的数量 。毕竟 , 这是一个看用户钱包厚度 , 而不是看用户?头数的市场 。
从总体来看财经类APP的市场还在不断放大 , 更先进的风险定价模型和资产证券化 , 降低了各类?户的参与门槛 , 但同时 , 我们也面临严重的流量问题 。财经类流量开始越来越难买到 , 拥有?个好的写手团队 , 以内容来聚合最对口味的?户 , 会帮我们节省不小的开支 , 市场越细分 , 产品越不那么标准 , 内容运营越重要 。
以本?创业的跨境交易服务为例 , 用户只集中于北上广深和北美 , 男女比例8:2 , 跨品种交易?常普遍 , 知识水平要远高于A股?户 , 平均交易量大概是A股用户的4倍 。这些用户是?常难以用百度关键词和行为来描述的 , 只能以服务换流量 , 供他们所需的数据和小工具 , 专题文章等 , 构建?群影响力 , 才能拿到你真正想要的优质用户 。
合理的风险对价
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广告 , 是对用户的降维变现 , 适用于标准品 , 是突破客户价值的下限;服务 , 是对用户的升维变现 , 适用于财经产品 , 是争取客户价值的上限 。
在财经类产品中 , 依然有?在玩流量换现的广告模型 。这种形态 , 做做电商是靠谱的 , 大部分电商都是标准品 , 即便是非标准品 , 也不存在风险敞口 , 而财经类APP往往都有理财类产品的广告客户 。这类客户的风险 , 会被转嫁给财经类App , 导致流量换现模型不再有效 , 甚至有害 。
我们在挑选商业类客户的同时 , ?先需要考虑的就是风险对价 , 然后 , 才是信用等级的问题 。如果产品信用等级较低 , 那么客观上财经类APP就承担了背书的实质性作? , 这会显著透?公信力 , 对于自身是?个?常强的削弱 。
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