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在 Python 中处理日期和时间可能很麻烦。值得庆幸的是，有一种内置的方法可以让它变得更容易：Python datetime 模块。
datetime 帮助我们识别和处理与时间相关的元素，如日期、小时、分钟、秒、星期几、月份、年份等。它提供各种服务，如管理时区和夏令时。它可以处理时间戳数据。它可以从字符串中提取星期几、月份中的某一天以及其他日期和时间格式。
简而言之，它是处理 Python 中与日期和时间相关的任何内容的非常强大的方法。让我们开始吧！
在本教程中，我们将详细了解 Python 日期时间函数，包括：
创建日期对象从日期获取年和月从日期获取月日和工作日从日期获取小时和分钟从日期获取一年中的周数将日期对象转换为时间戳将 UNIX 时间戳字符串转换为日期对象处理 timedelta 对象获取两个日期和时间之间的差异格式化日期：strftime() 和 strptime()处理时区使用 Pandas 日期时间对象获取年、月、日、小时和分钟获取工作日和一年中的某一天将日期对象转换为 DataFrame 索引Python 日期时间类在开始编写代码之前，有必要了解一下datetime 模块中使用的五个主要对象类。根据我们尝试做的事情，我们可能需要使用这些不同的类中的一个或多个：
datetime – 允许我们一起操作时间和日期（月、日、年、小时、秒、微秒）。date – 允许我们独立于时间（月、日、年）操作日期。time – 允许我们独立于日期（小时、分钟、秒、微秒）操纵时间。timedelta — 用于操作日期和测量的持续时间。tzinfo — 处理时区的抽象类。如果这些区别还没有意义，请不要担心！让我们深入研究 datetime 并开始使用它，以更好地了解这些是如何应用的。
创建日期对象首先，让我们仔细看看一个 datetime 对象。由于 datetime 既是模块又是该模块中的类，我们将从datetime 从datetime 模块中导入类开始。
然后，我们将打印当前日期和时间以仔细查看datetime 对象中包含的内容。我们可以使用datetime的 .now() 函数来做到这一点。我们将打印 datetime 对象，然后使用 using 打印其类型，type() 以便我们可以仔细查看。
# import datetime class from datetime modulefrom datetime import datetime# get current datedatetime_object = datetime.now()print(datetime_object)print('Type :- ',type(datetime_object))2019-10-25 10:24:01.521881Type :-从上面的结果我们可以看出datetime_object 确实是一个类的 datetime 对象 datetime 。这包括年、月、日、小时、分钟、秒和微秒。
从日期中提取年和月现在我们已经看到了是什么让一个 datetime 对象，我们可能已经猜到了如何 date 和 time 对象看，因为我们知道，date 物体就像 datetime 没有时间数据和 time 对象就像 datetime 没有最新数据。
我们也可以预见一些问题。例如，在大多数数据集中，日期和时间信息以字符串格式存储！此外，我们可能不想要所有这些日期和时间数据——如果我们正在做诸如每月销售分析之类的事情，那么以微秒为单位进行细分将不会很有用。
所以现在，让我们开始深入研究数据科学中的一个常见任务：使用 datetime.
为此，我们需要做一些事情。
使用 strptime() 和 strftime() 处理日期和时间字符串值得庆幸的是，datetime 包括两个方法，strptime() 和 strftime()，用于将对象从字符串转换为 datetime 对象，反之亦然。strptime() 可以读取带有日期和时间信息的字符串并将它们转换为 datetime 对象，strftime() 并将日期时间对象转换回字符串。
当然，strptime() 这不是魔法——它不能将任何字符串转换为日期和时间，它需要我们的一些帮助来解释它所看到的！但它能够读取日期和时间数据的大多数传统字符串格式（有关更多详细信息，请参阅文档）。让我们给它一个 YYYY-MM-DD 格式的日期字符串，看看它能做什么！

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