matlab编程入门教程 matlab绘制直方图实例


matlab编程入门教程 matlab绘制直方图实例

文章插图
直方图匹配:
(a)原图(b)原图的直方图(c)均衡化后的图像(d)均衡化后的直方图
>>imhist(f)
>>f1 = histeq(f, 256)
(a)通过利用imhist(f)函数得到(b)的直方图,改区域都大片较暗的区域控制,造成直方图中的大部分像素都集中在灰度级的暗端 。(c)是经过均衡化方法处理的图片,但是产生了一副有褪色的现象,通过(d)的直方图看出,灰度级仅仅是移动到了较高的一端,所以给出了一副对比度较低并且有褪色的图像 。灰度级的移动是由于在原始直方图中,灰度级在0及其附近区域过于集中,有直方图得到的积累变换函数非常陡,因此,把低端过于集中地像素点映射到了灰度级的高端 。
故利用直方图匹配法补救 。
通过直方图匹配法,我们期望的直方图在灰度级低端有轿厢的集中范围,并能够保留原始图片直方图的大致形状,通过原图的直方图看出,直方图基本是双峰,在原点有一个较大的模态,另外一个较小的模态在灰度级的高端 。这些类型的直方图可以别模型化,故设计一个归一化到单位区域的双模态高斯函数,用作特定的直方图:
下面的交互函数通过键盘读入信息
(a)规定的直方图(b)匹配增强后的结果(c)b的直方图
(a)显示了上述函数的图形,保留了原始直方图的一般形状,并且在图像较暗的区域灰度级有较为平滑的过渡 。经过g= histeq(f, p)处理后的结果为(b)和(c),该直方图最突出的特性是:低端移动到接近灰度级较亮的,从而接近规定的形状,但是这里的向右移动并不像均衡化移动的那么多 。


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