1）微观层面 。对于患者而言，高度数字化的互联网医疗平台、医院、药企、险企收集用户的庞大的搜索、问诊、购药、理赔等环节的数据最终可以形成针对每个用户的精准数字画像，据此可为客户提供智能疾病预测、精准预防建议等全生命周期的健康管理服务；对于医生而言，丰富的患者数据可以提升医生对于患者健康程度的掌握情况，降低因信息不对称而造成的误诊、漏诊概率，还可以增强不同层级医生之间的学术、技术交流，提高整体的医生水平；对于医生与患者之间的就诊活动而言，AI辅助诊疗、用药建议、风险评估、临床研究甚至手术机器人、人机交流等高度数字化产物可以极大提高诊疗的效率与水平，缓解医疗资源紧张的局面 。
2）中观层面 。对于医疗机构而言，数字病例、数字化内部信息管理系统、数字化医患信息互动系统等可以加强医疗机构的运营质量与效率；对于药企而言，AI技术将助力药物研发，大数据背景下的用户画像可实现精准营销；对于险企而言，高水平的健康管理服务将降低健康险客户的发病率，并且精确的用户医疗数据可以极大降低逆向选择以及隐瞒投保的概率，从源头上进行控费，并且降低了针对细分人群设计个性化保险产品的难度，有助于产品丰富度的提高，未来的健康险市场将趋于高度成熟 。
3）宏观层面 。大数据将提高政府监管机构的实时监管水平和疾病防控能力，大规模流行病将更快地被扼杀于摇篮之中 。
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