kafka简单的入门案例 kafka应用实例( 四 )

2、为了提高并行度。
kafka集群实战对于kafka来说，一个单独的broker意味着kafka集群中只有一个节点。要想增加kafka集群中的节点数量，只需要多启动几个broker实例即可。为了有更好的理解，现在我们在一台机器上同时启动三个broker实例。
首先，我们需要建立好其他2个broker的配置文件：
cp config/server.properties config/server-1.properties
cp config/server.properties config/server-2.properties
配置文件的需要修改的内容分别如下：
config/server-1.properties:
#broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一 broker.id=1 #kafka部署的机器ip和提供服务的端口号 listeners=PLAINTEXT://192.168.65.60:9093 log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-1 #kafka连接zookeeper的地址，要把多个kafka实例组成集群，对应连接的zookeeper必须相同 zookeeper.connect=192.168.65.60:2181
config/server-2.properties:
broker.id=2 listeners=PLAINTEXT://192.168.65.60:9094 log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-2 zookeeper.connect=192.168.65.60:2181
目前我们已经有一个zookeeper实例和一个broker实例在运行了，现在我们只需要在启动2个broker实例即可：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
查看zookeeper确认集群节点是否都注册成功：
创建一个新的topic，副本数设置为3，分区数设置为2：
bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper 192.168.65.60:2181 –replication-factor 3 –partitions 2 –topic my-replicated-topic
查看下topic的情况
bin/kafka-topics.sh –describe –zookeeper 192.168.65.60:2181 –topic my-replicated-topic
leader节点负责给定partition的所有读写请求，同一个主题不同分区leader副本一般不一样(为了容灾)replicas 表示某个partition在哪几个broker上存在备份。不管这个几点是不是”leader“，甚至这个节点挂了，也会列出。isr 是replicas的一个子集，它只列出当前还存活着的，并且已同步备份了该partition的节点。kafka将很多集群关键信息记录在zookeeper里，保证自己的无状态，从而在水平扩容时非常方便。
集群消费log的partitions分布在kafka集群中不同的broker上，每个broker可以请求备份其他broker上partition上的数据。kafka集群支持配置一个partition备份的数量。
针对每个partition，都有一个broker起到“leader”的作用，0个或多个其他的broker作为“follwers”的作用。leader处理所有的针对这个partition的读写请求，而followers被动复制leader的结果，不提供读写(主要是为了保证多副本数据与消费的一致性) 。如果这个leader失效了，其中的一个follower将会自动地变成新的leader 。
Producers
生产者将消息发送到topic中去，同时负责选择将message发送到topic的哪一个partition中。通过round-robin做简单的负载均衡。也可以根据消息中的某一个关键字来进行区分。通常第二种方式使用得更多。
Consumers
传统的消息传递模式有2种：队列( queue) 和（publish-subscribe）
queue模式：多个consumer从服务器中读取数据，消息只会到达一个consumer 。publish-subscribe模式：消息会被广播给所有的consumer 。Kafka基于这2种模式提供了一种consumer的抽象概念：consumer group 。
queue模式：所有的consumer都位于同一个consumer group 下。publish-subscribe模式：所有的consumer都有着自己唯一的consumer group 。由2个broker组成的kafka集群，某个主题总共有4个partition(P0-P3)，分别位于不同的broker上。这个集群由2个Consumer Group消费， A有2个consumer instances ，B有4个。
通常一个topic会有几个consumer group，每个consumer group都是一个逻辑上的订阅者（ logical subscriber ）。每个consumer group由多个consumer instance组成，从而达到可扩展和容灾的功能。

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