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Visual Studio Code的Python扩展的一个主要缺点是，缺少用于创建新Python项目并配置其所有元素的常规设置过程(例如向导) 。因此必须人工执行每个步骤：创建虚拟环境、配置路径等。它还缺乏与Pipenv等Python项目管理工具的全面集成。对于给定的项目，完全可以通过命令行进行人工设置，这是因为没有在Visual Studio CodeCode的Python扩展中使用它们的工具。尽管存在对某些单独框架的支持(例如对Django模板的调试支持)，但仍必须人工配置这些框架。
从好的一方面来说，Visual Studio Code自动检测项目目录中的虚拟环境，并在用户在编辑器中打开终端窗口时更多地使用它们。这样省去了人工激活环境的麻烦。Visual Studio Code还可以检测使用Poetry(Python项目管理工具)创建的虚拟环境。
Visual Studio Code的另一个强大功能是命令调色板，用户只需键入一个或两个单词就可以找到几乎任何命令或设置。在搜索单词前加上“Py”或“Python”作为前缀，将获得更加集中的搜索结果。而且，Python扩展本身支持各种各样的静态代码分析工具和代码格式化工具。
Visual Studio Code通过Python扩展很好地支持的一件事是发现和执行单元测试。Python的原生单元测试和第三方pytest均受支持。运行调色板中的“Python：发现测试”命令将逐步完成测试的发现，并在底部的状态栏上设置测试运行器按钮。各个测试项目甚至都具有嵌入式注释，可让用户重新运行或调试它们。这是Python扩展可以完成许多事情的模型。
Python扩展集中于Python使用最广泛的部分，而将更深奥的部分留给第三方开发。例如并不支持Python的Cython超集，该超集可让用户将Python编译为C语言。第三方扩展提供了Cython语法突出显示功能，但并没有集成Cython工作流。
Visual Studio Code的Python扩展的最大优点是，它可以从Visual Studio Code可用的扩展的灵活性中受益。例如，可以自由地重新映射按键绑定，并且可以使用更多的主题来使Visual Studio Code的字体或调色板更容易接受。
Visual Studio Code的开放式架构允许支持多种语言，其中Python是主要语言之一。
6.适用于Visual Studio 2019的Python工具如果用户已经以某种形式使用了Visual Studio，并且正在添加Python，那么采用适用于Visual Studio的Python工具插件是很有意义的。微软的开源插件提供了对许多常见Python框架的预打包功能，并且使Visual Studio界面提供了Python调试和部署功能，其方式与其他的语言相同。
Visual Studio现在为Python提供了强大的支持，无论用户要构建哪种项目，都需要采用考虑支持该语言的IDE 。
有两种方法可以在Visual Studio上使用Python进行设置：一是用户可以将Python工具添加到Visual Studio的现有安装中，二是从头开始安装Visual Studio并自动添加Python工具。而两条方法都是殊途同归的，Visual Studio安装带有许多常见Python应用程序类型的模板。
开箱即用的Visual Studio的Python 工具可以创建使用一些广泛使用的Python Web框架的项目：例如Flask、flaskwithjade(一种模板语言)、Django和Bottle微型框架。还提供通用Web服务的模板、简单的命令行应用程序、使用Python的Windows IoT核心应用程序，以及从现有Python代码创建Visual Studio项目的选项。
Python运行时也可以自动安装(Python 3.7.8和Python 2.7.18) 。用户甚至可以为需要使用Python的项目安装Miniconda 。还可以使用cookiecutter项目模板系统提供Scikit学习项目的模板。
当用户使用这些框架创建新项目时，Visual Studio会检查并确保用户已经具有依赖项。如果没有，它将为用户提供一些选择。用户可以创建一个Python虚拟环境，并在其中放置所需的软件包。用户可以在系统范围内将软件包安装到Python解释器中，或者可以人工将依赖项添加到项目中。

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