一抖音系统算法什么是抖音的系统算法？

系统算法
什么是的系统算法？
我们在抖音上发一个或是开一场，系统会按怎样的规则来推送这个视频／直播？
这个规则就是系统推荐算法。
首先，让我们明确一件事：
抖音的算法，短视频与直播是不同的。
严谨点来说：
短视频的池，和直播的流量池，是相对独立的。
所以，我们能看到很多几百万粉丝的短视频达人，直播间只有几个人在线；
反之，很多搞直播带货的号，粉丝不过几万人，直播间竟然也有好几万人在线，一场还能卖几百万。
例如下面这个号，１．３万粉丝，一场直播却能卖１００万＋。
其次，让我们进一步拆解，算法可粗略分为：
兴趣标签体系＋阶梯流量池体系
兴趣标签体系，指的是抖音会通过大记录与分析，给我们每个人每个帐号，打上Ｎ个标签。
这些标签，大致又可以分为三类：
１．基础标签：你的年龄、性别、、手机品牌．．．
２．兴趣标签：你喜欢哪哪一类的内容？、段子还是小姐姐跳舞？
３．交易标签：你在抖音上会买什么样的产品？多少？
抖音后台的部分标签
当我们使用抖音时，就会刷到和我们兴趣标签想匹配的内容，即短视频＋直播。
所以，打开一个人的抖音，往往就能大致判断平时他在看什么内容，有什么兴趣爱好。
记得有一次，一个段位很高的老总给老徐看他的抖音，结果一打开都是漂亮的小姐姐，老徐只能使劲憋住不笑．．．
这个兴趣标签体系，一方面决定了，抖音会推什么样的内容给我们看；
另一方面，也决定了我们的内容会被推送给什么样的观众。
所以，市面上很多教你养号打标签的办法，大多是错的。
因为那一套办法，让你使劲刷同行内容，只能给你的观看习惯打标签，并不能给你的内容打标签。
怎么给自己的内容打标签？
一定要发布内容，产生各种数据才
文／来源：古今江南二手校长

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