关于hbase二级索引的描述 hbase的二级索引应用( 三 )

4. 根据字段 time 进行时间范围查询：0: jdbc:phoenix:> select count(*) from "operate_log" where "f"."time" between '1538216707720' and '1538223834000';+-----------+| COUNT(1) |+-----------+| 5883 |+-----------+1 row selected (5.241 seconds)（可左右滑动）
这种情况下，基本上查询都在 5s 左右。这里还要有两点说明：
Phoenix 会自动将表名、字段名都转成大写，如果要区分大小写使用双引号括起来即可。这里我们创建的是视图，相当于外部表，也可以 create table 创建表，视图的特点是删除时不会删除 HBase 表，但是视图创建的二级索引不会自动更新，如果要实时更新的话，只能使用 create table，然后通过 Phoenix jdbc 的方式写入数据，只有通过 Phoenix 写，然后用 Phoenix 实现的协处理器才能实现实时更新的索引。使用 Phoenix 创建二级索引1. 使用 Phoenix 对 time 字段创建索引0: jdbc:phoenix:> create index index_operate_log_time on "operate_log" ("f"."time");2,799,827 rows affected (95.814 seconds)（可左右滑动）
2. 再次根据 time 字段做范围查询
00: jdbc:phoenix:> select count(*) from "operate_log" where "f"."time" between '1538216707720' and '1538223834000';+-----------+| COUNT(1) |+-----------+| 5883 |+-----------+1 row selected (0.049 seconds)（可左右滑动）
这里基本上查询都在 50 ms 左右。这就是通过 Phoenix 的二级索引带来的性能提升。
Phoenix 索引类型介绍Phoenix 提供了多种索引类型，包括覆盖索引、函数索引，以及全局索引与本地索引等，具体介绍如下。
Covered Indexes（覆盖索引）覆盖索引是在索引表中直接存储某些常用字段，当查询时所有字段仅涉及索引表中包含的字段时，则无需再在基于 rowkey 索引的数据表中查询，提高了查询的效率。
比如，我们在operate_log 表 “f”.”time” 列上创建一个索引，并在索引中包含 “f”.”lat”, “f”.”lon” 列：
0: jdbc:phoenix:> create index index_operate_log_time2 on "operate_log" ("f"."time") INCLUDE("f"."lat", "f"."lon");2,799,827 rows affected (133.367 seconds)（可左右滑动）
这样我们做类似如下查询时就可以直接走索引表，以提高查询性能：
0: jdbc:phoenix:> select "f"."lat", "f"."lon" from "operate_log" where "f"."time" between '1538216707720' and '1538223834000' limit 10;（可左右滑动）
Functional Indexes（函数索引）函数索引是在 Phoeinx 4.3 版本之后新增的，它使得索引的建立不仅仅只限于基于列，而可以使用任意的表达式来创建索引，在查询时，如出现相同的表达式查询条件，则会自动优先检索索引表。
比如，我们在operate_log 表上基于 substr ( “f”.”time”, 1, 10) 创建一个索引：
0: jdbc:phoenix:> create index index_operate_log_time3 on "operate_log" (substr("f"."time", 1, 10));2,799,827 rows affected (94.74 seconds)（可左右滑动）
这样创建索引后，我们就可以使用相同表达式走索引表进行查询优化了，比如：
0: jdbc:phoenix:> select count(*) from "operate_log" where substr("f"."time", 1, 10) between '1538216707' and '1538223834';+-----------+| COUNT(1) |+-----------+| 5886 |+-----------+1 row selected (0.059 seconds)（可左右滑动）
Global Indexes（全局索引）上面的覆盖索引和函数索引都属于全局索引，也是 Phoenix 默认的索引创建模式。
全局索引将索引表和数据表分开存储，如以上例子中都会创建一张新的索引表，因此每条数据和其索引数据可能会分布在不同的数据节点上，数据表的添加、删除和修改都会更新相关的索引表，所以写入数据时由于额外的网络开销会带来较大的性能消耗。而查询数据的时候，Phoenix 会通过索引表来快速低损耗的获取数据。因此全局索引更适合读多写少的使用场景。

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