信息技术革命下，颠覆性的机遇有什么？
行业机会仅仅是我们考虑的一个方面 。因为在未来，个人与行业绝不是一个二维的关系，新技术必然会改造每一个行业的内部，重塑价值体系，带来工种升级的机会 。拿金融行业举例，金融一旦和信息技术相连，必然隔了一部分工种的命 。
2016年到2018年，银行前后关闭了五千多家网点，不是银行盈利能力出现问题，而是互联网改变了银行的业态 。可以简单做个计算，把ATM机所需要的场地租金、电费、折旧费考虑在内的话，一台每天的运行成本大约在三百多，一个月就是1万块钱 。在ATM上，每次交易产生的收益大概3.5元，以前来看是划算的，每天有个100单就能保本盈利 。但现在情况不同了，2019年银行离柜交易率已经达到了89.77%，只有关闭网点才能缩减成本 。回忆一下，上次你去银行取钱是什么时候可以把答案打在评论区 。
总结一下，金融业容易被革命，是因为它是唯一的纯数字领域，这就意味着它是人工智能最好的应用领域之一 。但是需要提醒的是，金融是一国命脉，他很难向消费等行业那样被彻底改变，政策影响会非常大，容易被技术改变的行业，也容易产生工资溢价，这也意味着会有一些伪装成机会的泡沫 。身处这样的行业，更要懂得辨别2013年P2P入侵金融行业，业内平均工资高达2万。在一些互联网金融平台每年跳槽率高达60%以上，基本上跳槽便可月薪翻倍 。2017年以后进入搭上了区块链的东风，有普通的网络工程师上一个30天的课程就能跳槽成为区块链工程师 。月薪有的能到10万。
如今泡沫退去，新宠儿是人工智能 。以量化交易员为例，这份工作就是通过优化算法控制交易成本，减少信息泄露 。现在这个岗位在招聘平台上，1-3年工作经验平均月薪在20000上下 。中国的人工智能产业的人才缺口还非常大 。据腾讯研究院的报告，中国近600家人工智能初创公司中，有近4万名员工，主要集中在应用层 。而美国国主要集中在基础层和技术层，主要原因是美国各大院校，基本都设有人工智能专业，而中国的人工智能人才大多出自互联网巨头 。比如百度可以说是人工智能人才的黄埔军校，而阿里偏向高薪引进海归，腾讯则是连人才在企业一锅端 。人才的紧缺同时意味着机遇 。当然，这部分机遇是留给少数理工科学子的，需要掌握的除了金融相关的数学基本功，还有基本的IT编程技能，同时至少要读到研究生才能接触到人工细分领域，这就需要大家尽量往上走，走到5G半导体、物联网、人工智能、云计算等IT电子技术产业中，因为长期来看，各个国家之间的核心竞争还是IT电子技术的竞争，产值将会越来越大，机会长期存在 。以上对我们普通人的一个启示是，在未来必须既具备本专业的垂直技能，又有跨行业工作的IT知识 。可以是任何一个细分行业+IT金融+数据分析+加媒体技能，才能适应新时代的就业趋势 。即便当前派不上用场，也能踏踏实实搞点副业 。
互联网生态红利，每个人都能抓住的机遇有什么？
除了刚说的技术革命本身带来的机遇，对于更多人来说，革命之后带来的生态红利是一场更容易上的快车 。如今的互联网公司已经足够庞大，组成了一个完整的生态圈子，任何公司和个人想要插手，都需要拼掉半条命 。但是我们可以在外部享受红利 。首先所有人都能享受到的是内容红利 。在过去，个人总是会怀才不遇，即使拥有才艺、特色、创意，也很难直接转变为个人财富 。但这个时代看的是个人的综合能力，只要能创造内容，就能挣到钱 。比如视频创作、直播、产品孵化等等，只要能找到合适的平台和模式，就能找到消费你内容的人再往上发展 。如果你自信于某项技能，可以利用平台优势进行技能输出，甚至可以打造自己的个人品牌，发展成为自由职业 。

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