比如 ， 同一个连锁品牌不同地段 ， 看地段对销量的影响 。
比如 ， 同一个地段不同品牌 ， 知名品牌和杂牌 ， 看品牌对销量的影响 。
比如 ， 差不多地段都是杂牌 ， 或相似知名品牌 ， 看定价 ， 产品类型 ， 服务态度差异 ， 宣传文案和装修对销量的影响 。
记录个excel表格 ， 你说你记录总结的一定都对么 ， 至少你多记录一些 ， 多总结一些 ， 样本偏差的问题就会少一些 ， 可能对的概率就高一些吧 。
第三步就是测算 ， 收益的相关性 ， 和成本的相关性 ， 做综合计算 ， 比如地段好的客流多 ， 但店租也高；比如基于你采集的excel表格数据 ， 卖茶小妹颜值与销量可能有正相关 ， 但高颜值小妹工资可能也要更高 。那么就是基于总结的信息 ， 感知和数据 ， 做综合测算 ， 选择收益回报率测算相对较好的方案 。
当然 ， 如果有余力 ， 还有第四步 ， 增长黑客 。如何低成本打造品牌 ， 低成本获得传播 ， 各种促销手段 ， 各种宣传文案 ， 上团购有没有用？会员积分卡有没有用？点评五星好评送折扣有没有用？与周边企业办专属优惠卡促进团体购买有没有用 ， 看看同行有没有成功案例 ， 看看其他商家有没有特别有效的促销方式 ， 这些其实要深究起来 ， 还是有很多很多门道的 。
这些就全了么 ， 其实想想还有 ， 说了这么多 ， 产品呢 。开餐厅要有好厨师 ， 开奶茶店要有好茶 ， 什么是好 ， 看数据 ， 用户回头率 ， 同行对比 。
自己的数据好说 ， 同行咋对比 ， 第五步 ， 街头调研吧 ， 临时雇几个目测友善的小姑娘（一两天的成本 ， 学生兼职即可）在商业区 ， 看到有人端着奶茶路过就上去做个小调查 ， 送个小礼物 ， 请问买的谁家奶茶 ， 为啥买他们家奶茶 ， 是第一次购买还是重复购买 ， 因为口味 ， 品牌 ， 文案 ， 还是纯粹路过 。找到问题点 ， 然后改进产品或者品牌营销的策略 。
罗嗦这么多 ， 可以想想 ， 一个奶茶店 ， 深究起来 ， 其实很多琐碎的调查都是有意义的 ， 而且能让你少走弯路 ， 更好更准确的做出投资或不投资或具体在哪里投资什么的决策 。
那么有人肯定会觉得 ， 需要这么麻烦么 ， 我知道谁谁谁根本没做这些 ， 人家小生意做得也挺好的 。
这个又回到我们最初的一个强调过的概念 ， 我们所有努力 ， 争取的是成功的概率 。
1、确实有些人对商业行为天然敏感 ， 很多身边细节信息可以产生非常有效的直觉 ， 比如 ， 看到一个开奶茶店的邻居换了豪车；比如 ， 一条商业街的奶茶店门庭若市 ， 疯狂开连锁 ， 而另一条条件差不多的商业街刚刚开始招租 。
很多时候 ， 这种天然商业嗅觉确实可以在很少的数据资料支持下做出非常准确的决策 。
我有读者也有这样的成功案例 。
2、很多看不见的功夫我们无视了 。

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