大数据如何获得?如何统计分析?

从数据源角度,可以将大数据统计工具分两类:有数据源和无数据源 。
有数据源解释:依靠海量网络数据为数据源,整理呈现分析最终展现出来给你看的统计工具 。
此类工具包括:
百度指数:以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台:
5118:可掌控一些大网站运营所需的关键数据(如今日头条)
阿里指数:电商必备的行业价格、供应、采购趋势分析工具
其他还包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数……
无数据源解释:工具本身是不带数据源的,需要企业根据需要去导入数据 。
此类工具包括:
fineBI:新一代自助大数据分析的BI工具,所见所得的自助式数据分析
Tableau:将数据运算与美观的图表嫁接在一起 。
其他还包括魔镜/RapidMiner……
以上答案由数据化管理云平台整理提供
5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势,首先要对这些技术有一个较为全面的认知 。
首先,随着5G标准的落地,物联网将迎来更多的发展机会,而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因 。随着大数据的发展,机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇 。从这个角度来看,5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系 。
云计算的核心是服务,通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务,根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务,云计算改变了传统获取计算资源的方式,未来云计算将成为互联网服务的重要支撑 。由于云计算的诸多优势,所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势 。
物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分,分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全,其中安全覆盖了其他五个部分 。物联网是产业互联网建设的关键,同时也是人工智能产品(智能体)重要的落地应用环境,目前AIoT受到了科技领域的广泛重视 。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果,大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合,重点都是分布式存储和分布式计算,只不过云计算注重服务,而大数据则注重数据的价值化操作 。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用 。
5G提供了基础的通信服务支撑,在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持,同时在安全性上也有了一定程度的提升 。随着5G通信标准的落地,产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开,而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成,所以这些技术都有广泛的发展前景 。
从技术成熟度上来看,目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟,根据Gartner报告,物联网平台正处在“期望膨胀期”,相信在不久的将来,物联网平台也将趋于成熟 。相比于大数据等技术来说,目前人工智能相关技术(机器学习等)依然处在发展的初期,所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主 。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获 。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!


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