完成交接后 , 贾红光向现场观众展示了智能仿生手的神奇 。 一位观众向他发出握手邀请 , 他伸出手 , 仿生手的手掌缓缓张开 , 和对方的手接触后 , 竟自然握起 , 完成了一次友好的握手 。 “没想到现在还能用上仿生手传递火炬 , 真是太不可思议了 , 科技带动进步 , 也为我们残疾人提供了很多便利 。 ”贾红光说 。
随着北京冬残奥会大幕展开 , 更多助残科技出现在人们的视野中 。
3月5日 , 中国运动员刘子旭在北京冬残奥会冬季两项男子短距离(坐姿)比赛中夺冠 , 这是中国在残奥雪上项目中获得的首枚金牌 , 也是我国残疾人冬季体育科研领域获得的“金牌” 。
从2018年10月开始 , 清华大学智能与生物机械研究室主任季林红带领科研团队 , 承担了国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬残奥运动员运动表现提升关键技术”的攻关任务 。 团队帮助残疾人运动员制定“一人一策”训练计划 , 并研发了国内首款可用于单板滑雪运动的滑雪假肢 , 为寒冷感知不敏感的截瘫运动员开发保暖护具 。
此外 , 团队还将越野滑雪项目的训练“搬”进室内 , 通过试验系统监测残疾人运动员运杆、滑行过程的发力和动作姿态 。 季林红坦言 , 不少残疾人运动员是“半路出家” , 对人体结构、运动基本规律等问题缺乏科学认知 , 存在不良的训练习惯 , 训练后常常出现腰疼、背疼等不适症状 , 团队搭建的这套数字化监控系统平台 , 每日记录运动员的生理参数、训练强度、技术动作等信息 , 建立科学的数据模型 , 并据此调整训练方案 , 让运动员在发挥自身潜力的同时 , 减少疲劳甚至损伤的发生 。
“我希望能把这些运动员的运动规律总结出来 , 把适合残疾人运动员在训练、比赛中使用的国产器械制造出来 , 这些以前在国内都是空白 , ”季林红表示 , 未来也将有越来越多的“助残科技”服务于残障人士冰雪运动的可持续发展以及他们的日常生活 。 据新华社
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