而在智能合成技术上，智能驱动对深度学习有着极高的要求，在理想状态下，智能驱动能够将表情、眼神、动作、情感等高度还原到虚拟人身上。目前，嘴型动作的智能合成技术已经成熟，而其他细分领域的智能驱动还在不断研发中。如科大讯飞近年来积极研发情感驱动模型。今年2月初，科大讯飞一件“情感分析方法、相关设备及可读存储介质”发明专利申请得到公开（公开号：CN114005446A），该专利涉及的技术能基于该句子的音频特征和文本特征对该句子进行情感分析。此外，美国公司DeepMotionBrain正在积极探索运动智能技术。虚拟人依靠该技术生成的自主运动，可以根据指令直接做动作，还能对于客观环境变化或者外界刺激做出真实的动作反应。

虚拟人的技术发展以及应用场景还有着巨大的开发潜力。目前处于成长期的虚拟人，未来随着更多玩家的入局，或将加速技术突破，终成长为理想中的“类人”虚拟人。
硬科技

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