冬奥会|27位虚拟人集结冬奥，千亿赛道将再度爆发？( 二 ) 太极拳|文化广场|太极扇|村居-四川龙网

商业变现之路在何方？

虚拟人按照应用场景，可分为服务型虚拟人和身份型虚拟人。前者包括虚拟主播、AI助手等；后者包括虚拟偶像、真人数字分身等。其中，以虚拟偶像为代表的身份型虚拟人，在社交平台上借助成熟的偶像运营模式，吸引了巨大的流量，率先在偶像经济的领域摸索出一条商业变现之路。

前有老牌虚拟偶像初音未来、洛天依等，后有2021年末横空出世的虚拟人“柳夜熙”。后者的抖音账号发布的首条视频便收获300多万赞，涨粉上百万。在最新发布的春节主题视频中，植入了vivo手机品牌，可见柳夜熙已凭借其巨大流量开启了商业化之路。此外，美国虚拟网红Lil Miquela的2020年收入已超过千万美元，与此同时，国内虚拟偶像翎Ling登上了Vogue Me杂志，并成为了特斯拉“特约体验官”。头部虚拟偶像的商业价值已经得到了市场验证。

据艾媒咨询预计，2022年中国虚拟偶像核心市场规模将达到120.8亿元，虚拟偶像带动周边市场规模将达到1866.1亿元。由此可见，虚拟偶像的确是一门市场潜力巨大的好生意。

然而市场规模虽大，当下虚拟人所能带来的净利润收益却不一定高。即便虚拟偶像随着人工智能技术的突破，相较于真人驱动型虚拟人，已经大幅降低了制作成本与周期，但在运营成本上与真人偶像相比，仍存在显著的差距。据《虚拟数字人深度产业报告》显示，虚拟人目前的制作成本仍保持在百万级及以上。此外，现在的虚拟人所吸引的巨大流量很大程度上是因为“虚拟人”概念本身带给人的新鲜感。从长远看，虚拟偶像想实现长期稳定的变现，不仅要完善运营模式，还要从技术上寻求更大的突破，进一步降低成本。

而对于服务型虚拟人，虽然本届冬奥会赛场内外出现了大量虚拟主播等虚拟人，让市场进一步认识到了其更广泛的应用场景，但与虚拟偶像面临的问题类似，现下服务型虚拟人的制作成本偏高，且智能化水平仍处于起步阶段，距离真正的可智能交互的虚拟人还有很长一段路要走，更不用说大规模商用了。

亟待突破的技术瓶颈

在《2020年虚拟数字人发展白皮书》中，总结了虚拟人的通用系统框架（如图2），可以简述为“五横两纵”。“五横”是指用于数字人制作、交互的五大技术领域，即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等；“两横”是指2D和3D两种形态的虚拟人。

文章插图

图2：虚拟人通用系统框架

由于3D虚拟人需要额外使用3D建模技术，其所需的算力更高，因此从技术框架上将2D与3D进行了区分。在建模技术领域，当前正在从静态重建技术向动态光场重建技术发展。所谓“光场”是指空间中光线集合的完备表示，因而采集并显示光场就能在视觉上重现真实世界。动态光场重建技术可以弥补静态重建技术时丢失的多个维度的视觉信息，从而可以重建高低频几何、纹理、材质、三维运动信息。光场成像是计算摄像学领域一项新兴技术，现已成为虚拟人建模的重点探索方向。

与此同时，在驱动技术上，目前主流的两种方式是动作捕捉（真人驱动）和智能合成（智能驱动）。对于动作捕捉而言，又可分为光学式、惯性式、电磁式以及基于计算机视觉的方式。其中以计算机视觉作为底层技术的动作捕捉方式因其对环境要求低、硬件成本低等原因，已成为目前使用频率最高的动作捕捉方式。目前普通摄像头结合成熟的算法已能实现较为精准的驱动。然而相比于其他方式，基于计算机视觉的动作捕捉还存在精度较低、抗遮挡性较差、算法开发难度较高等弱势之处，这也成为了未来技术突破的切入口。

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