用户行为数据——各类榜单：
用户在平台内的阅读频率、点击数、阅读时长、书籍评分等书籍都是平台的宝贵资料 。
依据这样一些数据排行，可以划分出各类榜单，如用户阅读时长可以划分出热门榜，用户搜索数据可以划分出热搜榜，用户为书籍打分情况可以划分出口碑榜等；这样的一种类别划分可快速找到大多数人群喜爱的书籍，也是平台读者用户低成本寻找一本想要阅读书籍的方式 。
3. 内容角度1）外部
内容载体——出版书/有声书/漫画书：
依据书籍载体来划分，也是一种非常常见的方式 。内容载体大致可以分为出版书、有声书、漫画书这三类 。
- 出版书是书籍已经存在纸质书籍，可以在线下买到实体书，出版书大多数是质量相对较高，得到出版社认可和市场验证，以知识科普类书籍为主；
- 有声书则是由主播录制的有声书籍，解放读者双眼，耳朵听书；
- 漫画书是有些网文平台如七猫会存在 。
内容完结度：
依据书籍的完结度来划分，可以划分为已完结、连载中和今日更新等；网络小说的阅读也非常讲究沉浸感，如果当一本小说阅读到高潮时返现是一本连载并且作者还没更新后文，对于读者的阅读体验而言是非常差的；因此非常多的读者会更加倾向于阅读已完结的小说或者是保持定时更新的小说，那么依据内容完结度来划分小说类别是有必要的 。
内容篇幅：
网文小说的篇幅通常也是读者用户非常的一个点 。通常网络文学小说的篇幅从10万字到百万字不等，篇幅过长对于喜爱阅读短篇小说的读者而言十分不利 。
在读者对想要查找的书籍类别做了一个基本筛选后，内容篇幅则是一个很好的二次筛选维度 。
2）内部
题材/角色/情节：
对书籍内容的外部特征做了一个划分后，内部内容特征是平台能够对书籍分类的又一个很好的维度，书籍的题材细分如古代言情，现代言情；书籍中涉及的角色如王妃，豪门总裁；书籍中涉及的情节如美食，甜宠，推理等，都是对内容的一个精准化细分 。
以上就是一个对网络文学领域分类标签体系分析~还有很多需要改进的地方，会在以后继续保持思考不断总结！
作者：源嘉鱼；公众号：鱼子酱-；985院校大二在读生，热爱互联网，对目前各类互联网产品充满兴趣，希望在不断创作中加强自己的产品思维，不断成长为一名合格的产品经理 。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议 。
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