无日期上下文的本月至今的同比环比本年同比和本月同比 _无日期

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前面的文章曾介绍了无日期上下文的同比环比，不过数据是整月的累计，如果想计算本月至今的数据，以及相对应的上月、去年同期对比，应该怎么做呢？
其逻辑依然是不利用外部上下文，仅利用今天的日期TODAY，构造一个从本月1号到今天的日期列表，然后再执行汇总计算，度量值可以这样写：

收入 MTD =
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[日期]>=EOMONTH(TODAY(),-1)+1
&&'日期表'[日期]<=TODAY()
)
)

这里用到了EOMONTH函数，它的用法如下：

EOMONTH是一个日期函数，返回移动指定月份后的当月的最后一天日期，比如EOMONTH("2021-3-15",-1)将返回2021年2月的最后一天日期:2021-2-28 。

EOMONTH可以返回移动后的月份的最后一天的日期，所以通过这个函数构造出EOMONTH(TODAY(),-1)+1，将返回本月第一天的日期，利用这个逻辑，顺利计算出本月至今的数据。
同样的方式，计算上个月的本月至今，可以这样写：

收入 MTD PM =
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[日期]>=EOMONTH(TODAY(),-2)+1
&&'日期表'[日期]<=EDATE(TODAY(),-1)
)
)

EOMONTH(TODAY(),-2)+1返回上个月的第一天，然后上个月的今日，利用了另外一个日期函数EDATE，EDATE(TODAY(),-1)返回上月的今日。
EDATE的用法如下：

EDATE也是一个日期函数，返回移动指定月份后的对应日期，比如EDATE("2021-3-15",1)将返回"2021-4-15",如果移动后的日期在对应的月份中不存在，晚于当月最后一天，则自动返回该月的最后一天，比如EDATE("2021-3-30",-1)，2月是没有30号的，则自动返回为最后一天2021-2-28 。

这里用到了两个常用的日期函数，它们功能非常容易理解，只和提供的参数有关，和其他上下文没有关系，也不需要日期表，比时间智能函数的逻辑简单多了，在某些场景下很好用。
当然TODAY本身也是个日期函数。
同理，可以很容易的计算出本月至今的上年同期数据：

收入 MTD PY =
CALCULATE(
[收入],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[日期]>=EOMONTH(TODAY(),-13)+1
&&'日期表'[日期]<=EDATE(TODAY(),-12)
)
)

用矩阵显示如下：
计算上月同期数据时候，还有个小问题是，如果本月的天数比上个月少，比如2021年2月份，2月28号是最后一天，本月至今就是2月整月累计的数据，但上期是1月1号到28号的数据，如果想让1月也显示出整月的累计数，可以加个判断逻辑，这样来写本月至今的上月的度量值：
上面利用了日期函数，很方便了计算出了本月至今和环比、同比的数据，那么能不能利用时间智能函数来完成这些运算呢，也是可以的。
下面看看利用时间智能函数的写法：

收入 MTD1 =
CALCULATE(
[收入],
DATESMTD(
TREATAS({TODAY()},'日期表'[日期]))
)

因为没有外部日期上下文，这里利用了TREATAS将TODAY视同为日期表里的日期，作为DATESMTD的上下文，这样就会返回从月初至今的日期列表，然后执行汇总计算。
TREATAS的第一个参数必须是个表，而日期函数返回一个值，所以在外面套个大括号{ }，就可以将值变成表。
同理本月至今的上月以及上年同期，时间智能函数的写法是这样的：

收入 MTD PM1 =
CALCULATE(
[收入],
DATESMTD(
【无日期上下文的本月至今的同比环比本年同比和本月同比】TREATAS({EDATE(TODAY(),-1)},'日期表'[日期]))
)

收入 MTD PY1 =
CALCULATE(
[收入],
DATESMTD(
TREATAS({EDATE(TODAY(),-12)},'日期表'[日期]))
)

其结果和前面的写法完全一样：
这里就灵活运用了日期函数和时间智能函数，实现了无外部上下文的各种计算。
本文用到的这几个度量值，值得你去细细理解了其中的逻辑，将加深你对日期函数和时间智能函数的理解，掌握这个思路以后，以后碰到类似的分析时都可以利用这类函数轻松计算。
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