如何设计百万级的用户ID 百万级用户架构实现 _如何

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前言我们在进行平台账号体系设计的时候，遇到这么一个需求：在平台注册的用户ID以n位的数字展现。
乍一看，这个需求很简单，就一句话。但仔细思考后，发现这里面还是有很多地方需要思考的：

用户ID是随机生成还是顺序自增？
如果是随机生成的：

如何保证每次生成的ID都是唯一的？

如果是顺序自增的：

是不是会泄露平台用户规模，增加安全隐患？
如何保证分布式高并发下的ID顺序自增？

如果用户数量达到n位数上限后，如何自动扩展ID？

思路首先，先确定ID是自增还是随机，从上面的思考中，可以发现用户ID自增会带来一些安全隐患：如当系统存在某种bug，可以通过用户ID查询用户信息时，就会面临通过遍历用户ID，达到获取平台全量用户信息的隐私泄露问题。另外，自增也会暴露平台用户规模，不利于商业行为。所以，用户ID必须是随机生成。
那么，用户ID随机生成，如何保证每次都是一个唯一值呢？这里有两个思路：

设计一种算法，通过数学运算，以一定的入参，得到一个一一映射的出参，该出参的范围在n为数字的大小范围内。数学表达式为：

y = f(x_0,x_1,...,x_m,n)
其中，m=入参个数，由m个入参确定唯一性，n=y的范围大小。

借助于工程思想，利用各种中间件实现该需求。如借助与MySQL+Redis 。

方案针对第一个思路，可以参考唯一随机数映射算法
这里主要展开下使用工程思想，借助MySQL+Redis+定时器的实现方式。
在MySQL里创建一张表t_user_id_pool, 该表中放入所有符合条件的用户id，如000000-999999 。
【如何设计百万级的用户ID 百万级用户架构实现】设计定时器逻辑为：每隔1小时，去redis中读取key为id_pool的键，

如果id_pool不存在，则随机地从数据库中读取1000个用户id，以队列的形式存入redis的id_pool里；
如果id_pool存在但队列里id数量小于等于200时，从数据库随机获取1000个用户id，push到redis的id_pool里。

业务侧生成用户id的时候，从redis的id_pool里pop一个值出来作为用户id 。因为redis天然单线程结构，所以不用担心，高并发情况下会获取相同的id 。

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