人工智能包括:机器学习、深度学习、数据科学、自然语言处理 。
学习时建议先从简单的开始 。如果从最难的部分开始的话,很有可能你会气馁,会放弃,所以,不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标 , 让自己充满动力 。
下面我就来分享一下我个人的学习经历,主要分为六步:
1、选择一种编程语言
首先,你得学会一种编程语言 。虽然编程语言的选择有很多种,但大部分人都会选择从Python开始,因为Python的库更适用于机器学习 。
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“Python是一个不错的选择”,它扮演着科学计算和数据分析的重要角色(拥有如Numpy和SciPy这样的库),同时针对不同的算法,有丰富的库支撑 。
2、学习代数、微积分、概率统计学的基础知识
如果你想了解机器学习更深层次的东西,学习这些知识是必不可少的,且会让你获益匪浅 。同时我们可以利用Python科学数据库如Numpy&SciPy的优势 。在学习不同的算法时,你需要将数据可视化,并学会利用在算法中用到的代数、微积分等概念属性 。
3、学习Python库
机器学习库中已经写好了无数个Python库 。你就挨个学习吧 。在Python中,可以先从SciPy, PyBrain, Matplotlib 和Numpy开始学习 , 这些对你写机器学习算法都将十分有用 。
其实,这也是学习人工智能的第一步 。
4、Andrew-Ng课程
强烈推荐Andrew-NG的免费课程,了解机器学习的概念及算法理论 。
学习完他的课程以后,你对人工智能现象就会有一些了解了 。
5、学习Scikit-Learn库
最强大的API之一,拥有各种算法功能强大的数据编码器(Algorithms Powerful Data Encoders)
强烈推荐你看看这本书——Python Machine Learning Edition 2 , 中文名《Python 机器学习》第2版,作者Sebastian Raschka 。
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