网络舆情监测相关经验总结舆情监测工作总结( 二 )

3）形式方面。坚持形式为内容服务，提高舆情报告的科学化、标准化与自动化水平。在舆情报告中，可以根据不同监测对象和特点，选择文案结构和方式，包括舆情综述舆情走势与特征分析、媒体报道与网络言论倾向性分析、关注度排行榜、舆情应对效果与经验分析等。不同的监测分析对象，舆情报告的侧重点也并不相同。在明确服务对象或确定选题后，选择适当的报告形式。比如，全国性舆情分析强调全面性与深度，地方性舆情侧重找准问题，锁定网络与媒体信息来源。同时，可以利用比较、分布、构成与关联等图表分析模型表现与印证舆情走势、舆情来源分类和观点分布等，提高网络舆情数据的可理解与可视化程度。
2 网络舆情监测分析的下一步工作与发展
充分利用新技术与新方法，增强网络舆情监测的主动性，及时准确掌握网络舆情信息动态，才能做好舆情监测分析工作。TRS、百度舆情等市场上的舆情系统具备一定功能，但需要根据实际情况与问题改进完善，才能更好地满足实践需求。根据实际工作与经验，需要在以下几个方面改进加强。
1）增进舆情数据指标的科学化。指标是在评价某些研究对象所确定的评价依据和标准，包括指标名称和数值[2] 。比如，对某一话题、事件进行某阶段的统计，包括信息出现的总量、浏览数量、回帖数量、来源站点数量等。以此为基础监测分析某话题的关注热度。网络舆情指标构建需要综合以下方面：（1）主题性。具体的舆情工作有较明确的服务对象，一般具有特定主题、行业或领域性质[3] 。比如，涉警舆情、医药行业舆情等。网络舆情监测的目的是及时识别问题与风险，因此设定的指标应对各类信息做出灵敏的响应。同时，利用主题词表、知识库等提高既定监控目标信息的筛选分析效果。（2）可靠性。指标的选取要有相对可靠性与稳定性，保证指标的使用在时间上有延续性。（3）系统性。网络舆情监测分析工作十分复杂，涉及多个方面，构建指标一定要全面完整，彼此有机地形成整体，覆盖工作流程，从多层次多角度揭示网络舆情的特征。（4）可理解性。数据指标要尽量便于理解与说明，为工作简报撰写等工作提供必备的数据支持。
2）扩展舆情信息的广度与深度。舆情信息来源不断趋于多样化，从传统的新闻网站、论坛，发展到微博、微信等社会化网络应用。网络舆情监测不可能捕获全网信息，但零星而起的网络言论会在不同网站、网页、网民群体之间迅速酿成热点。准确把握舆情态势，防止监测分析片面化，需要增加信息来源范围，不断扩展信息采集的广度与深度。在信息来源的广度上，网络应用类型与站点数量就显得非常重要。比如，涉军网络舆情采集包括，军事网站及主流媒体军事频道发布的军事新闻及网民跟帖；军事论坛中，网民的各类贴文；军事博客与网民回帖；微博和微信等社交媒体应用。其中，微博相对数据开放，与传统博客类似选择其中部分微博。微信主要限制在个人通讯范畴，但可以采集微信公众号信息。扩大采集范围可能会带来大量无关数据，可以在采集器上做出一定限制和过滤规则，减少采集到过多无关信息。在信息深度上，解决一些网站需要用户登录、页面分页分层、网页自动探测、用户密码、验证码等问题。

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