在这张图里面,设计状态更多是数字虚体影响物理实体 。而生产状态是根据设计直接对物理实体进行生产,有了这个数据模型之后,物理实体在生产过程当中会有更多的传感信号传到形成数字虚体,数字虚体会根据检测状态和设计状态进行校正,校正好之后通过它的设备对这个物理实体进行更改,这里面就会有两个改变 。
那么运行状态的产品,现在来讲,还没有很多传感器,等有了传感器之后就有了数字虚体,而有了数字虚体数据之后,就会影响到整个设计状态 。也就是说现在我们一个产品的设计,更多是在设计状态,通过样品的这一个循环 。而在未来CPS实现之后,它会实现设计状态,生产状态,运行状态,都有一个小闭环之后,还会形成一个统一的闭环,这是一个大的闭环 。在这个大的闭环中产生的数据没有产生价值,那真正产生价值是什么呢?
它未来还有一个进化态 。这张图我们可以做一个比喻,其实人是一个复杂的系统,人的进化当中我们比喻成设计态,而生产状态则可比喻成小孩妈妈的怀孕过程,而小孩生出来之后就是我们讲的运行状态 。通过人一代一代的进化,我们就完成了整个状态 。但是人的进化,这些数据记录在哪里了?其实记录在我们的基因里,这个基因就是我们讲的进化态,在进化态里面只有数据虚体,而进化态就是刚才红领讲C2M的时候讲到大数据的驱动 。我们可以看到有了生产状态和运行状态获得的这些传感器的数据,通过进化态进一步影响到我们设计态,这就是我们讲的未来一个大的闭环 。
生产状态,运行状态,设计状态,原来是小闭环,而有了大数据就形成了大的闭环 。有了大的闭环我们可以想象把所有数据全部联结在一起,这必然会产形成一个平台 。所以CPS一方面是讲,现在我们很多企业讲CPS叫数字双胞胎,那么数字双胞胎之前,比如在信息化时代其实就已经可以物理世界的数字映射了,比如面向对象的设计,就是通过将物理世界映射到计算机世界的设计方法,但为什么现在做虚拟影射的数字双胞胎才这么火?原因是一个单个系统数据集成不能创造价值,不能形成整个状态的闭环 。而实现整个状态的闭环其实就是在云计算技术发展到一定程度之后,所有数据能够在一个平台上,才能实现整个数据的闭环,而整个大数据的闭环才能创造出更大的价值 。刚才讲的这三个状态,加上进化态,其实是从技术维度来讨论CPS三种落地的状态 。
下面我会从商业的纬度看,从工业角度来看有三种类型,就是原材料工业、设备制造工业、终端消费者工业 。这三种工业类型难点是不同的,你用一个原则去解决所有问题是很难的,所以我们就把它做一个分类 。
原材料行业,比如说找钢网,上面提到CPS是一个平台,平台型公司的竞争一定是非常非常激烈,因为平台型公司能制定行业规则 。在这么大竞争压力之下,而原材料这种行业更多是能够帮助企业做一些采购,形成平台之后,通过B2B大宗交易再进一步形成物联网 。我推断找钢网现在是B2B大宗交易平台,但是下一步一定是利用大的交易量进而做一个物联网CPS系统,进而控制到钢厂领域 。
设备制造行业,主要有两个,一个是工业互联网为主要特点的设备联网 。一个是工业4.0为主要特点的数字工厂 。现在工业4.0大部分其实映射的是设备制造行业,针对设备制造行业,那么这个行业其实是最复杂的,今天不着重讲 。
对于终端消费者行业,我认为是讲C2M的平台 。从管理角度来讲,这三个行业的生产模式是不一样的 。第一种原材料行业,用量最大的生产方式是按库存生产 。因为原材料生产的每种产品的选择会非常非常少,比如设备制造行业客户是企业,而这个企业里面采购人员是专业人员,他们能够提出设计要求 。而终端消费品,比如说买一件衣服,我需要对这个服装行业很熟吗?我没有这种能力!如此就需要我们在C2M这个平台上做个性化定制,在定制这个平台上,要为终端消费者提供一个工具来帮助终端消费者定制这个产品 。红领酷特介绍的很多客户里面,其实有很多设备制造业 。如果用红领酷特的定义就没有一个影射方式到终端消费品行业,所以我把C2M定义为是终端消费品行业个性化平台 。
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