2)曝光人数
店铺曝光无非就是让更多人看到,在互联网上可以让人看到的方式就分很多种,比如:投入平台广告cpc、cpm、cpt都可以搞起来,也可以积累私域的流量,让私域和公域相互赋能,保证曝光量 。
3. 消费转化率1)消费人数
想增加消费人数,我们就要去分析哪些节点可以影响用户产生购买,其实对于消费者来说,产品购买的行为的前提就是,该商品对于他来说足够重要且急迫,或者平台给他创造了一个场景,让他觉得他一定需要这个商品 。
前者好像不太需要我们做什么,因为那是用户的主观行为,没有办法干预,但搭建场景我们似乎可以帮助用户来完成 。
举几个简单的例子:双十一搭建了一个优惠购买商品的场景,秒杀搭建了一个赔钱卖的场景,推荐引擎为你推送了符合你预期的场景,几个场景下来,你发现机器更懂你,总能在你最需要的时候给你想要的活动和商品,对于机器老说倒也是简单,如果你一个新生儿的妈妈,当你购买了一个二段奶粉,一罐的使用周期就是两个月,当你购买过后的50天的时候,机器就识别到你又需要购买奶粉了,不仅仅把你需要的三段奶粉(每个婴儿在不同月份吃的奶粉不同)给你准备出来,还为你准备了衣服、玩具、读物,你想不买都难 。
2)到店人数
上面讲了不重复描述 。
4. 促活留存转化率1)流失总用户很好理解,我们一般给出定义的规则,比如近一个月未到访,或近两个月没有购买行为,只要规定好规则筛选出来就可以 。
2)剩下要解决的就是召回用户,就APP来说,召回的手段现在还是很单一的,一般就是短信和push,那针对单一的召回手段,我们能做的就是不断优化召回的可能性,对于用户的精准筛选、召回文案内容、召回活动的吸引力都要求极高 。
比如用户的精准筛选对于前期用户的标签准备就是重中之重,用户的信息的填写、行为收集、商品的购买、加车、搜索记录等,都对于标签的精准性有着决定性的作用 。这里面也涉及到大量的偏好算法、机器学习等技术手段,若公司没有这方面的储备,先通过一些特定的规则筛选出用户也是一个不错的选择 。
5. 客单价在原有客户的消费行为当中,强行增加该客户的消费金额,这里就要平台触发一些行为来引导客户继续消费,简单来看优惠卷就是一个很好的手段,当用户为了得到这个优惠,就会增加购买的金额,在一定程度上就增加了客单价 。
不仅仅客户可以主动使用优惠卷,平台也会通过推荐算法,帮助你去算还离更大额度的优惠还有多钱,这个时候推荐出满足剩余金额的商品,还可以在这里加个小逻辑,比如你推荐的商品是他的兴趣偏好且利润率高一些,这么看是不是可以增加他购买的可能性,还会提高平台的利润额 。
三、基于平台指标讲讲我的思考我们在工作当中,很容易会接到领导落地自己身上的指标,这个时候也别急,把指标对应的前前后后的关联业务和逻辑现梳理清楚,然后围绕着领导下发的关键指标拆解出过程指标,在围绕过程指标拆解具体的产品运营动作,对于过程指标的要求就是确实实际影响核心指标,拆解出来的产品运用动作就是可以直接影响关键指标 。
同时也要关注一下领导落下来的关键指标,这个指标是否具化到可执行程度,如果领导要求你下个月gmv提升10%,不管这个指标能不能完成,至少领导是个业务驱动型领导;如果领导说下个月让用户多消费、多活跃,那这个领导大概率是个感性型领导,但作为打工人,可别被这个指标坑了,赶紧反问一句,怎么定义多消费、多活跃?如果gmv提升10%可以定义为多消费吗?
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