金融发展现状及对策分析互联网金融案例分析论文( 二 )

法规的风险管理规范性风险重视程度法规制定与遵从力人力资源风险管理与处置能力
人员服务素质岗位设置
该文章是在已有的研究成果基础上，筛选了其中的关键影响因素，形成适合于研究的互联网金融平台风险管理水平现状评价体系。
指标量化：
根据《电子银行业务管理办法》以及专家打分法对一级指标重要性赋分，计算出二级指标重要性的平均值情况，从而筛选出更能准确评价互联网金融平台风险管理水平的影响因素，最后得出互联网金融平台风险管理水平关键影响因素。
运用层次分析方法确定指标的权重，通过专家打分构造判断矩阵，运用和积法求解判断矩阵，再进行一致性检验；然后在此基础上运用模糊评价方法进行综合评价。
——采取什么方法构建互联网金融平台风险管理评价体系？指标的选取？指标量化？
以JD金融为例，通过问卷调查的方法，向JD互联网金融平台服务的20家产值位居前列的融资企业与客户，以及物流企业等发放调查问卷。对调查问卷进行信度与效度分析，结果表明调查问卷的信度比较好，内容与结构设计都达到应用的要求。
根据调查问卷结果，计算JD互联网金融平台风险管理水平满意度指标值，构建模糊评判矩阵，最后根据最大隶属度原则，由数值0.3931可知JD金融平台的互联网金融平台风险管理水平较高，物流企业、融资企业与客户对本文JD金融的风险管理的整体水平持有认可的态度。根据调查结果，提出JD金融平台风险管理体系存在的问题。包括信用账户信息流的管理问题（根据信息信用度指标评价向量值）、金融平台供应链问题（供应链管理指标向量值）以及金融业务缺乏统一、标准的法律依据。
——案例分析？
最后一级指标：信息流、供应链管理、法规制定与遵从以及人力资源方面提出相关建议。提升信息流的信用度、构建信用风险预警与管理体系、促进供应链系统有效运作、提高人力资源支撑力、推行宏微观审慎并重的监管模式、通过明确监管权限形成协调监管架构、构建互联网金融平台风险监管体系以及健全金融机构内控和自律机制
——本文给出的相关建议？
本文的指标选取以及筛选方法，JD互联网金融平台风险管理水平满意度总体评价向量计算方法合理。但是本文没有撰写结论，研究背景篇幅较少。本文的结构非常具有逻辑性，对于采取层次分析法的案例分析论文具有借鉴性。

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