单核双核四核的区别单核处理器是什么意思( 三 )

举个例子，如果你的计算机装了 2 个 CPU ，会发生什么情况呢？ 2 个 CPU ，意味着计算机的处理能力翻了一倍，能够同时处理的进程数量也翻了一倍。还是用大桥来类比，两个 CPU 就意味着大桥有两根车道了，通车能力翻倍了
所以， 2 个CPU表明系统负载可以达到 2.0 ，此时每个 CPU 都达到 100%的工作量。推广开来， n 个 CPU 的计算机，可接受的系统负载最大为n.0 。
芯片厂商往往在一个 CPU 内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU 。
在系统负载方面，多核 CPU 与多 CPU 效果类似，所以考虑系统负载的时候，必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。然后，把系统负荷除以总的核心数，只要每个核心的负荷不超过 1.0 ，就表明计算机正常运行。怎么知道电脑有多少个 CPU 核心呢？
延伸阅读：性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系
CPU使用率

如果我们观察在给定时间间隔内通过CPU的不同进程，则利用率百分比将表示相对于CPU执行与每个进程相对应的指令的那个时间间隔的时间部分。但这种计算只运行的进程，而不是那些正在等待，无论它们是在队列（可运行状态）还是睡着但不可中断（例如在等待输入/输出操作的结束）被认为。因此，这个指标可以让我们了解哪些进程最大程度地挤压CPU ，但是如果系统状态过载或者未充分利用，则不能给出真实的系统状态图。

现实工作中，我们经常容易把平均负载和 CPU 使用率混淆，从上面我们知道平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以，它不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待I/O 的进程。而 CPU使用率，从上面的解释我们知道是单位时间内繁忙程度，跟平均负载并不一定完全对应。比如：

CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。
I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。
大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。

注意输入/输出（I/O）操作在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要（第一张图中的D），因为有时你可以在计算机中找到非常高的负载值，然而不同的运行过程使用率相对较低。如果你不考虑这种状态，你会发现情况莫名其妙，你将不知道如何处理它。当进程等待某个资源的释放并且其执行不能被中断时，例如当它等待不可中断的 I/O 操作时，进程处于此状态完成（并非所有都是不可中断的）。通常，这种情况是由于磁盘故障，网络文件系统（如 NFS 故障）或大量使用非常慢的设备（例如USB 1.0 pendrive）而发生的。
在这种情况下，我们将不得不使用替代工具，如 iostat 或 iotop ，它们将指示哪些进程正在执行更多的 I/O 操作，以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少的优先级（nice 命令）能够为其他更关键的进程分配更多的CPU 时间。
一些技巧系统过载并超过1.0的负载值有时不是问题，因为即使有一些延迟， CPU也会处理队列中的作业，负载将再次降低到1.0以下的值。但是如果系统的持续负载值大于1 ，则意味着它无法吸收执行中的所有负载，因此其响应时间将增加，系统将变得缓慢且无响应。高于1的高值，尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状，要么我们需要改进计算机的硬件，通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源，或者除以多个相似节点之间的负载。

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