先进的分析和机器学习工具将用于观察患者 , 以诊断疾病和给出治疗方案 。在需要危重症护理的情况下 , 这些系统还可以作为监控器 。目前 , 可穿戴健康监视器约有5亿台 , 未来几年将以两位数的速度增长 。
医疗系统的严管是非常重要的 。从HIPAA合规到数据安全 , 物联网系统需要像医疗级别的工具和设备一样工作 。如果患者在家接受监控 , 那么现场系统需要与医疗中心进行全天候、可靠且无停机时间的通信 。系统可能需要在医院网络中同时监视救护车辆中的患者 。
一些医疗保健物联网用例如下:
- 家庭患者护理
- 预测性和预防性医疗的学习模型
- 痴呆症患者和老年人护理和跟踪
- 医院设备和供应资产跟踪
- 药物追踪和安全
- 偏远地区远程医疗
- 药物研究
- 患者跌倒指示灯
现在 , 一辆普通的新车会有大约100个传感器 。随着车–车通信、车–路通信和自动驾驶成为实现安全性或舒适性的必备功能 , 这一数字将会翻倍 。它的重要作用不仅局限于消费性车辆 , 还延伸到无法承受任何停机时间的铁路线和航运船队 。
我们还将看到能够跟踪工人工具、建筑设备等资产和其他有价值资产的服务卡车 。有些用例可能非常简单 , 但也非常昂贵 , 比如监控服务车辆在运送货物时的位置 。系统需要根据需求和常规设定将卡车和服务人员自动运送到各个地点 。
这种移动型的系统有地理定位的要求 , 其中大部分来自GPS导航 。从物联网的角度看 , 分析的数据将包括资产和时间 , 也包括空间坐标 。
以下是一些运输业和物流业物联网用例:
- 车队跟踪和位置感知
- 市政车辆的规划、路线和监控(除雪、垃圾处理)
- 冷藏运输和食品配送安全
- 轨道车辆识别和跟踪
- 车队内的资产和包裹跟踪
- 道路车辆的预防性维护
通过物联网可以实现农业的显著效率提升 。利用智能照明并根据家禽年龄调整频谱频率 , 可以提高养鸡场现有的生长速度并降低死亡率 。此外 , 与目前使用的普通哑光白炽灯相比 , 智能照明系统每年可节省10亿美元的能源 。
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