数据中台最后一公里：数据服务管理产品设计思路( 三 )

图片来源：腾讯DMP modellab功能
总体来说，接口服务配置化是数据服务管理平台最最核心的能力，将接口生产流程产品化，数据开发、算法开发、甚至业务同学就可以自助完成接口配置上线，供应用端使用。
此时就不需要接口类的数据产品经理每天去和业务对需求，你的出参、入参是什么，统计逻辑是个啥，再转化成PRD文档协调数据开发、接口开发排期了。
接口的响应周期主要取决于数据资产建设完善度以及新增模型（标签）的开发周期。Java开发可以更聚焦于通用接口生产能力建设、接口性能调优工作，更具挑战性也更有成就感。
2. 数据血缘可视化API接口平台化配置后，平台内接口与模型、字段的血缘关系以及接口与下游应用的关系数据可以很容易获取到。将这部分数据与模型加工产品的血缘链路进行关联补充，就可以形成从源端数据到API以及下游产品应用的全链路数据血缘，通过可视化展示方式，可以方便地知道接口生成链路。
上游数据异常时，也很方便排查影响范围，做好及时通知。
3. 性能监控实时化数据服务接口一般面向toC的产品应用，接口稳定性和性能需要做到实时监控。
谷歌有一个著名的10X理论，即技术的相关指标要至少保证10X于当前业务，例如正常情况下业务接口流量QPS为1000 ，那只要保证接口能够抗住10000的流量，这样才能更加稳妥的应对一些节假日高峰、爆款现象级产品或外部异常流量攻击。
因此，数据服务管理平台要具备接口实时流量、超时率、平均耗时、日均请求次数、错误率等服务指标，并且做到异常报警通知，电话、短信、邮件多渠道，以出现问题时可以第一时间跟进修复。
4. 接口管理线上化过去接口管理方式是在线文档，文档传阅靠口口相传，严重影响接口的复用，且不同开发文档标准不统一。
通过线上化的方式把所有接口当做一种数据资产进行管理，接口的需求元数据（需求工单）、技术元数据、业务元数据等信息完善，并且可以查看接口文档、性能指标、流量控制、一键上下线处理，可以更加方便地管理线上接口。
5. 需求申请工单化有了平台化的工具，是不是人人都可以直接配置接口使用数据了呢？
出于数据安全以及业务对数据的理解程度等方面，接口的配置权限还是要管控在数据开发、数据产品或者具备开发能力的业务开发角色中，相应的，就需要有配套的接口需求申请流程、已有接口申请token复用流程，并且和内部IM结合，形成需求提交、工单流转、处理反馈的数据服务需求流程闭环。
三、总结数据服务（API）是数据中台的最后一公里，是数据价值输出的重要形式之一， API生产效率的高低直接影响了数据对业务赋能的效率。
因此，作为数据产品经理，要多调研多分析服务流程现状、耗时最长的步骤或环节，寻求产品化的解决方案并不断优化，提升API服务与管理效率。

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