实战ElasticSearch–Logstash数据导入与处理 _生活百科

Logstash简介
Logstash是一个功能强大的数据收集、处理、输出工具，支持从各种渠道收集数据，并输出到指定位置或其他应用，比如ElasticSearch 。本文将介绍如何安装Logstash ，并演示如何通过LogStash将示例数据处理后输出到ElasticSearch 。
下载和安装Logstash
首先，下载Logstash时需要注意版本与ElasticSearch版本一致。下载后解压即可完成安装。在使用Logstash将数据导入ElasticSearch时，实质上是在ElasticSearch中创建索引，需要使用模板进行创建。默认模板创建一个主分区和一个副本分区，需要分布在不同的ElasticSearch节点上，因此ES集群至少包含2个工作节点。
数据准备
我们将以下电影信息（CSV文件）导入到ElasticSearch 。每行代表一部电影信息，包含ID、电影名称和题材。电影名称中包含了上映年份，题材使用分隔符”|”包含多种题材：
“`
movieId, title, genres
1, Toy Story (1995), Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
2, Jumanji (1995), Adventure|Children|Fantasy
3, Grumpier Old Men (1995), Comedy|Romance
4, Waiting to Exhale (1995), Comedy|Drama|Romance
5, Father of the Bride Part II (1995), Comedy
“`
编写配置文件–输入部分
Logstash通常使用`logstash -f `命令，关键在于编写配置文件。配置文件分为输入(input)、过滤器(filter)和输出(output)三部分。输入相关配置请参考图示。
编写配置文件–过滤器部分
【实战ElasticSearch–Logstash数据导入与处理】在过滤器部分实现数据处理逻辑，通过一系列过滤器将每行数据处理成所需样式。具体配置请参考图示。
编写配置文件–输出部分
这部分将经过过滤器处理的数据输出到ElasticSearch，即在ES中创建相应的索引信息。相关配置请参考图示。
执行导入操作
在命令行启动，切换到Logstash解压目录下的bin子目录，执行`logstash -f `（注意路径可能变化），等待命令执行完毕（会打印处理结果）。
查看导入数据
通过Kibana查看刚刚通过Logstash导入到ElasticSearch的数据（即创建的索引）。步骤如下：
1. 进入Kibana首页，点击左侧工具栏中的“管理”打开管理页面。
2. 在管理页面顶部，点击“索引管理”进入索引管理页面。
3. 在索引管理页面，可以查看通过Logstash创建的movies索引。
通过以上步骤，你可以学习如何使用Logstash将数据导入并处理，以及通过ElasticSearch进行索引管理。

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实战ElasticSearch–Logstash数据导入与处理