必备的12个技能分享 大数据产品经理需要掌握的技能( 二 )


4):主机IP、MAC地址、不同浏览器等,通过IP地址可以找到用户所在的区域
5):隐含属性指从用户的基本信息、行为信息等数据中发掘出用户信息中隐含的规律或偏好 。例如从用户上线的频率计算出用户的活跃等级,活跃等级可以反映出用户对系统的粘性 。
(第三步):标签
MECE(Mutually Exclusive Collective Exhaustive)原则,即标签需要彼此独立且详尽无遗 。
(1) 用户需求和使用场景会不断的更新,所以标签体系是一个不断完善的过程,不可能一次性建立完成;
(2) 不同领域的用户需求和业务场景不同,用户画像的标签系统也不同 。关键是要从不同层面更透彻地分析特定领域用户的决策行为 。建立标签系统时,应根据具体业务情况进行切实分析;
(3) 根据具体需求合理划分标签的体系结构,一般需要让标签体系有结构框架,呈现出一定的层级关系便于标签管理,也可以增加标签间的联系 。
标签体系结构三种:结构化、半结构化、非结构化
事实标签和模型标签举例 对标题按体系划分
(第四步)映射用户画像
数据-用户标签映射
用户画像方法是数据-用户标签映射方法,它是以数据来驱动用户画像的生成 。
(第五步) : 评估模型
产品经理怎么评估用户画像模型好坏呢?建议从以下几个方面
用户画像评估指标包括:准确性、覆盖范围、及时性、可解释性和可扩展性等 。
(第六步)数据可视化
与用户交互过程可视化,数据可视化不仅是统计图表,基本上可以通过图形显示的任何数据、文本、原理、逻辑和法则都可以称为数据可视化 。数据可视化具有交互、多维和可见特征 。用户画像可视化后图如下所示:
(AI逆潮增长)


以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容,希望对您有所帮助: