数据库怎么加索引如何加索引( 三 )

特别要注意的是，主键索引的创建目前也是不支持并行的，因此如果一个并行创建索引的SQL语句包含创建主键索引，或者前面提及的spatial index与fulltext index，那么客户端将会收到一个告警，提示该操作不支持并行创建索引，同时该语句会采用单线程创建索引的方式执行完成。
从SQL语句的角度，如前所述，创建索引可以采用不同的算法，由于COPY算法（ALGORITHM=COPY）不是采用批量插入的方式，因此不会受益于该并行创建索引优化。而对于INPLACE算法，如果创建索引用的是非rebuild的方式，都可以受益于该优化；一旦需要使用rebuild的方式创建索引，因为涉及到主键索引的建立，将无法使用并行创建索引的算法。
示例下面我们通过几个实例来了解一下如何使用并行创建索引算法加快创建速度，以及我们的条件约束是如何生效的。
1.我们使用sysbench的表，表内有1亿条数据

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2.在该表的k字段建索引，采用社区默认单线程，耗时146.82s

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3.通过设置innodb_rds_parallel_index_creation_threads= 4启用4个线程建索引，可以看到建索引耗时38.72s，速度提升3.79倍。

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4. 假设我们要修改主键索引，虽然指定了多线程，但是会收到一个warning，实际上只能通过单线程建索引

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注意事项首先对innodb_rds_parallel_index_creation_threads这个参数进行一下说明，它控制了系统中所有并行DDL可以使用的总线程数，取值范围是[1-128] 。该参数取值为1表示使用原始的单线程创建索引，取值为N，表示接下来的DDL使用N个线程创建。如果一个DDL使用了100个线程在执行，那么另外一个也要使用并行的DDL且最多只能使用剩下的28个线程；而如果128个线程都被并行DDL语句占用了，新来的DDL只能走原始的单线程创建的逻辑。
虽然该并行创建索引加快了索引的创建速度，但是在具体使用场景下，还是需要有审慎的评估。我们知道在并行算法应用之后，该DDL对硬件资源的使用会尽可能的充分，这也意味着其它操作就得不到太多的资源了。因此，针对不同的场景需要具体地分析，它决定了我们如何创建索引。
对于迁移场景，由于这时候还没有任何业务接入，用户希望尽快完成所有索引的创建，因此可以尽量设置多线程数，比如我们是16核规格的实例，那么我们就可以把并行线程的数量指定为16，加速完成操作。
如果是用户业务运行阶段要创建索引，我们还是不希望DDL操作，对正在运行的业务如DML操作等有太多的影响。因此，这时候创建索引可以指定相对少一些的线程数量，比如2-4（或者根据CPU规格以及负载决定，同时不鼓励并发地执行多个DDL操作）。这样既能相对地加速创建索引的进程，也能保证DML的正常进行。
综上所述，GaussDB(for MySQL)支持了并行创建索引，通过缩短创建索引使用的时间，很好地解决了客户关切的两类问题，提升了客户的体验。但技术无止境，在创建索引领域，还有其它的问题需要我们优化解决，例如如何减少创建索引步骤对IO的影响等等。我们后续会针对这些点进行优化，给客户带来更多的惊喜。

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