要求图普除开能够见到有关词遍布外,还能够查到top15的来源于有关词和动向有关词(如下图所显示) 。
来源于有关词就是指客户在检索中心语以前检索过什么关键字;动向有关词就是指客户在检索中心语以后检索过什么关键字 。
比如,客户在检索“共享自行车”以前,常常检索“哈罗单车”、“摩拜单车”、“共享自行车运营模式”等关键字,可是在检索了“共享自行车”以后,常常检索“摩拜单车”、“共享自行车最新政策”、&ldq
uo;共享经济模式”等关键字 。
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3. 网络舆情洞悉 在我们必须掌握某制造行业或某竞争对手在某一时间范围内的关键趋势时,能够应用网络舆情洞悉 。
比如,要掌握ofo的趋势,大家见到ofo的新闻媒体关注度是以17年二月上下刚开始提高的,从受欢迎报导看,这应当归功于4.五亿美金的D轮股权融资 。除此之外,在17年三月至17年八月期内,ofo的关键趋势:
- 进行D轮股权融资;
- 在共享自行车企业排名第一,并带头制订国家标准,确立行业地位;
- 根据一些翠绿色慈善活动、明星代言人等方式提高品牌影响力;
- 存有侵犯商标权的危机公关 。
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除此之外,如上原文中的实例所显示,将网络舆情洞悉与发展趋势科学研究中的转折点融合,也是剖析发展趋势行情的一个得力工具 。
4. 人群画像 人群画像非常简单,便是反映关键词搜索的客户基础特性,这种特性包含:年纪、性別、地区等 。
比如,我们可以根据,另外键入“摩拜单车”和“ofo”2个关键字,将对摩拜单车和ofo的客户开展比照,如下图所显示,可得到以下结果:
- 摩拜单车和ofo的客户年纪遍布基本一致,30~39岁年龄层数最多,占尽50%;
- 摩拜单车和ofo的客户性別遍布基本一致,男士占有率约70%,远远地超出女士;
- 从地区遍布看,ofo主要的是北上广深,而摩拜单车主要北京市、广东省、浙江省、江苏省、山东省、湖北省等地 。
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5. 查找方法 搜索指数除开对单独关键字开展剖析以外,还适用好几个关键字的剖析 。
(1)较为查找
在好几个关键字之中,用分号将不一样的关键字分隔,能够完成关键字数据信息的较为查寻 。
比如,假如要对好多个竞争对手开展数据分析,能够查找“ofo,摩拜单车,哈罗单车” 。搜索指数数最多适用五个关键字的较为查找 。
(2)累积查找
在好几个关键字之中,运用减号将不一样的关键字相互连接,能够完成不一样关键字数据信息求和 。求和后的归纳数据信息做为一个组成关键字呈现出去 。
比如,要更全方位遮盖摩拜单车关键词的数据信息,能够查找“摩拜单车+摩拜”等,搜索指数数最多适用3个关键字的累积查找 。
(3)组成查找
即能够将“较为查找”和“累积查找”组成应用,比如“ofo ofo共享自行车,摩拜单车+摩拜,哈罗单车+哈罗单车”
(4)地区查找
每一组关键字,都能够根据地域挑选不一样省区的搜索关键词数据信息,搜索指数数最多适用五个地域比照查找 。
之上即是根据搜索指数的免费资源网站获得一些宏观数据信息内容的小窍门 。期待能给大伙儿的具体工作中产生一定协助 。
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