目前小米和华为等厂商,都自带了类似的功能,
还有其他安卓和iOS的开发者,已经将这个功能集成在健康App上 。
麦克风检测新冠病毒
这可能是目前科学家们最希望实现的功能 。
因为最近这几年,新冠肆虐全球,在国外很多地区,人们就需要一种方便的检测方法,来确认自己有没有感染病毒 。
于是,来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队,就基于AI人工智能技术,研究了一套,用手机初步检测自己有没有新冠肺炎症状的方法 。
(瑞士资讯:新技术能听音辨新冠)
相信大家都知道,在现代医学里面,医生是可以通过听患者的咳嗽声,来辨别百日咳,哮喘和肺炎 。
而新冠肺炎患者的咳嗽声,又和其他疾病不同 。
根据研究团队的说法,67.7%的新冠肺炎患者,会出现一种独特的干咳 。
(来源 瑞士资讯)
于是他们收集来几万个咳嗽记录,试图通过AI分析出这种特有的咳嗽特征,来作为辨别的依据 。
目前,这项研究已经到了临床验证的阶段 。
如果未来面向社会大众投入使用的话,就可以不借助任何工具,通过手机App,在AI人工智能的协助下,进行简单的自我筛查 。
当然啦,这时候可能有机友会觉得,通过咳嗽声难以准确判断 。
那么,还有另外一种检测方法,就要准确得多 。
摄像头检测新冠
来自美国加州大学伯克利分校的研究团队,在诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳 (Jennifer Doudna)的领导下,研究出一种用手机摄像头快速检测病毒的方法 。
不过嚯,由于结果要更加准确,所以这里就需要一个简单的外置设备 。
(设备原型机)
至于原理嘛,就是用手机摄像头,来测量这个设备检测时所产生的荧光 。
由于荧光变亮的速率,与样品中病毒颗粒的数量有关,所以当检测出病毒阳性,就会通过智能手机发出警报 。
别看这个设备现在有点大,但是按照研究团队的说法,他们的目的是把它设计成可以随身携带的装置 。
这样一来,在很多疫情严重的区域,人们对病毒的检测能力也就大大提升 。
摄像头检测帕金森病
对于很多老人来说,帕金森是一种严重影响生活品质的疾病 。
不过由于前期症状不明显,往往错过最佳的治疗时间 。
腾讯医疗AI实验室在2018年,推出过一个“帕金森病运动功能智能评估系统” 。
患者对着手机摄像头,按照指示完成一系列动作,就可以完成帕金森病的运动评估 。
然后,通过AI识别运动视频中的关键节点,分析动作指标,就能够筛查出早期帕金森病 。
这只是其中一种方法 。
机哥还找到国外的另外一项研究,也是能够通过摄像头,在AI的帮助下,识别用户的绘制的特殊图案 。
依靠这些图案的笔触和笔压,进而识别出早期帕金森病的患者 。
不得不说,随着AI技术的不断发展,机哥相信我们未来能够通过手机,来进行越来越多疾病的初步健康检测 。
特别是对于很多老年用户来说,不失为一件好事 。
但是,机哥还是要说一句但是 。
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