解读这3个重要指标产品经理考核指标有哪些( 二 )

标签的准确度：原来是根据活动等渠道，给用户做分层，维度、覆盖的用户数量和准确度都不好，准确率在 30%左右。通过行为给用户打标签，扩大了标签用户的人数和准确度，其中标签准确率达到 90% 。（可对比性）
同步渠道速度：每次大约会有 10w 用户同步，需要在 10 分钟之内完成。
推送速度：10w 用户量，必须要在 5 分钟内推送完毕。
转化效果：原转化效果大约会在 5%左右。由于推送转化效果，和推送内容、标签等相关，需要多观察几次，才能总结出效果。
本次的核心指标之一，转化率公式=产生业务行为的人数/推送人数。（与需求直接关联、可计算）
产品上线后，转化效果由 5%提升到 10%-20%，效果显著（可衡量产品价值）。
上线后，就会产生数据，那这些数据，我们该怎么处理呢？
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指标数据分析
上线后会产生一系列数据，供产品经理分析和观测，我们把数据分为长期观测数据和短期观测数据。
长期观测的数据：比如说日活、转化等，最好是做成数据报表，如果研发资源有限，可以做成每日提醒邮件也是可以的。
短期类数据：如上面例子中的推送速度等，短时间观测一下，稳定后可以不在继续跟进。
拿到数据后，要做数据分析，
通过观察设置的数据节点，来判断有没有达到产品预期，如果不理想，检查下路径上是否有 bug，还是流程上设计上出了问题。上线后的效果，与上线前做对比，有没有改观？最后，要给相关的人员，同步数据表现和结论，切记切记。最后一步很重要，产品需求变成可量化的结果，对整个团队都是很好的结果反馈。
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总结
产品经理不能只埋头做功能，还要认真思考价值，特别是 B 端，要想好降本提效、业务赋能，有没有给公司带来价值，有没有给业务带来改观。都是需要我们通过考核指标来呈现。

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