索引表中的每个字段将降低写入性能 。建议使用表中的唯一值为字段编制索引 。在关系数据库中充当外键的字段必须建立索引 ， 因为它们有助于跨多个表进行复杂查询 。索引还使用磁盘空间 ， 因此在选择要索引的字段时要小心 。什么是聚集索引聚集索引clustered index也叫聚簇索引 ， 它的定义是：聚集索引的表中数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同 ， 一个表中只能拥有一个聚集索引 。
例如:
结合上面的表格就很好理解了：数据行的物理顺序与列值的顺序相同 ， 如果我们查询id比较靠后的数据 ， 那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后 。聚集索引存储记录是物理上连续存在 ， 而非聚集索引是逻辑上的连续 ， 物理存储并不连续 。
为什么查询更快呢？我们通过上面的分析知道了索引是通过二叉树的数据结构来描述的 ， 我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点 。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点 ， 只不过有一个指针指向对应的数据块 。
主键一般会默认创建聚集索引 。
在创建聚集索引之前 ， 应先了解您的数据是如何被访问的 。可考虑将聚集索引用于：
包含大量非重复值的列 。使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <= 。被连续访问的列 。返回大型结果集的查询 。经常被使用链接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说 ， 这些是外键列 。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引 ， 可以使 SQL Server 不必对数据进行排序 ， 因为这些行已经排序 。这样可以提高查询性能 。OLTP型的应用程序 ， 这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键） 。应在主键上创建聚集索引 。聚集索引不适用于：
频繁更改的列 这将导致整行移动 ， 因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值 。这一点要特别注意 ， 因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的
索引失效的典型例子条件中用or ， 即使其中有条件带索引 ， 也不会使用索引查询 ， 这就是查询尽量不要用or的原因 ， 用in吧 。
常见的sql优化手段有哪些1.避免全表扫描全表扫描往往发生在下面几种情况:
SQL的on子句或者where子句涉及到的列上没有索引；表数据量很小 ， 走索引查询比全表扫描更麻烦；这对于少于10行且行长度较短的表来说很常见2.避免索引失效不在索引列上做任何操作（计算 ， 函数、自动or手动类型转换） ， 这样会导致索引失效而转向全表扫描 。
存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 。这个是因为age中查询时范围查询了 ， pos列的索引就没有生效了
尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）） ， 减少select * 。
对于MySQL而言
mysql在使用不等于（!=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描is null,is not null也无法使用索引like 通配符开头’%abc..’ ， mysql索引会失效会变成全表扫描的操作3.避免排序 ， 不能避免 ， 尽量选择索引排序4.避免查询不必要的字段5.避免临时表的创建 ， 删除

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