此时就会出现两种不一致 :(1)数据层不一致 。主库宕机重启后,依然有之前转账 100 元的记录,由于从库未接收到日志,且提升为主库后无法再同步这部分数据,而原主库重启后数据库会跳过 ACK验证,引擎层会将事务再次提交,就会比新主库多一条记录 。(2)应用层不一致 。前后看到的结果不一致 。
最致命的是应用层不一致,数据层不一致我们可以通过数据补偿或应用重做的方法解决,但应用层不一致就是逻辑错误,是不能容忍的!
2. 增强半同步 AFTER_SYNC 。MySQL 从 5.7 版本开始支持增强半同步并设为默认值,处理流程如下(见图 3) 。
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图3 增强半同步处理流程
增强半同步是接收从库返回 ACK 信息后再做引擎层提交,解决了普通半同步的脏读、应用层不一致的问题 。
例如 :你给小王转账 100 元,在步骤五完成后,小王会查询到自己的余额多了 100 元 。但如果此时发生异常 :主库宕机,并且发生了主从切换,从库提升为主库 。由于之前的转账 100 元信息已经发送到从库,那么小王依然可以查看到之前转账的 100 元!
如果在步骤五之前发生异常,由于主库引擎层未提交,那么其他会话也是无法查看到最新的记录 。
综上,就不会出现之前的应用层数据不一致问题,前后看到的结果是一样的 。由此可见,增强半同步才是真正的无损复制,更有效地保证了数据的一致性,确切地说是避免了应用层的不一致 。
那么,增强半同步是不是一定就可以保证数据层和应用层的数据一致性呢?答案是否定的,下面将具体分析 。
(1)第一种情况,日志丢失,主从切换 。如果出现主库日志未同步到从库或从库接收后未写入 Relay Log,且此时发生主从切换就会导致从库应用日志丢失,出现数据不一致的情况 。所以出现主从数据不一致要具备 2 个条件 :主库日志未同步到从库 ;同时发生主从切换 。
例如 :应用客户端向主库发起一条插入请求,然后开始提交,如果此时网络中断,日志未发送到从库,也就无法接受从库的 ACK 信息,于是提交无法进行,处于 hang 状态 。这时如果主库宕机,且同时发生主从切换,那么应用客户端会出现报错,记录未插入成功,新主库同样也没有这条记录 。当应用客户端连接新主库后重新发起请求,可再次插入这条记录,应用逻辑没有被破坏,数据是一致的 。
但此时会出现数据层的不一致 。当原主库再次启动后,会跳过 ACK 验证,对PendingBinlog 进行引擎层面的提交,所以启动后原主库就会存在这条记录,而新主库并没有,从而造成数据层的不一致 。
当应用连接新主库再次执行这条记录时,新主库会把这条记录发送给原主库,就会报错(如果是主键)或出现重复数据 。
解决方法 :一是重新初始化原主库数据,然后再建立和新主库的复制关系 。二是手工处理,反向解析原主库日志,删除多余的数据 ;新主库跳过不需要同步的原主库 GTID 事务号 ;新主库追平原主库GTID 。三是自动处理,现在有些成熟的管理平台已经具备了自动处理多余数据并追平 GTID 的功能,操作方法和手工处理的思路是一样的 。
(2)第二种情况,日志未丢失,主从未切换 。主库因为无法接收到从库的ACK 信息而无法提交并返回,此时主库宕机,如果主库重启动后未切换,主库可以正常启动,那么这条记录同样会被提交 。而应用层的反应是异常,该条记录并未成功,那么会出现应用层的不一致 。
解决方法 :一是让应用确认该记录已经正常插入,无需重复执行 ;二是数据库删除该记录,应用重新执行 。
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
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