常见的数据分析工具 数据分析书籍有哪些( 二 )


可以作为计算机软件专业的本科生和研究生的大数据技术教材,也可作为大数据技术开发培训、大数据系统咨询规划培训的教材,更是大数据领域内一线的需求分析人员、系统分析人员、高级开发人员和开发管理人员的必备参考书 。重点不在于对大数据技术的原理性介绍,而是从实战角度出发,系统地阐述如何基于hadoop开源软件为客户设计、安装和开发一个大数据系统 。《大数据技术全解:基础、设计、开发与实践》还着重分享了具体实践中的一些案例,不仅对于从事大数据系统开发的it技术人员具有珍贵的参考价值,而且对准备实施大数据系统项目的企业级客户也具有指导作用 。
10、《大数据项目实战》
本书定位在实战系统学习大数据技术实现,是有传智播客教育黑马程序员系统编撰 。本书旨在令读者具备Hadoop生态系统的分析能力,并能够构建强大的解决方案来执行大数据分析,同时毫不费力地从大数据分析结果中获得敏锐的洞察力 。本书涉及Java语言、Hadoop、Hive、Sqoop的综合运用,同时实现了大数据分析的可视化结果 。本书适合Hadoop的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书 。读者不仅能够通过项目实战巩固基础知识的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程 。全书共分为6章,分别是项目概述、搭建大数据集群环境、数据采集、数据预处理、数据分析与数据可视化 。
以上10本书基本覆盖了目前大数据领域的大部分的常用技术,无论是对于零基础入门大数据,还是初级大数据开发工程师都是非常有用的 。


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